روش های یادگیری انتقال برای بهبود عمومیت مدل های هوش مصنوعی در مدارس

در این مقاله، به بررسی روش های یادگیری انتقال برای بهبود عمومیت مدل های هوش مصنوعی در مدارس پرداخته شده است. با استفاده از روش های یادگیری انتقال، مدل های AI می توانند از داده های موجود در یک محیط آموزشی برای بهبود عملکرد خود در محیط های دیگر استفاده کنند. این روش نه تنها به کاهش نیاز به داده های آموزشی در محیط های جدید کمک می کند، بلکه همچنین به مدل ها اجازه می دهد تا با سرعت و دقت بیشتری به یادگیری بپردازند. در این مقاله، به بررسی روش های مختلف یادگیری انتقال و نحوه استفاده از آنها در مدل های AI در مدارس پرداخته شده است. نتایج نشان می دهد که استفاده از روش های یادگیری انتقال می تواند به بهبود عمومیت و کارایی مدل های AI در محیط های آموزشی کمک کند. این مقاله می تواند برای محققان و متخصصان در زمینه هوش مصنوعی و آموزش و پرورش مفید باشد.

کلیدواژه ها:

مدارس ، یادگیری ، هوش مصنوعی