مدیریت داده های بیمار به وسیله ی هوش مصنوعی

زمان یکی از سخت ترین جنبه ها برای انجام کارها در برنامه های کاربردی دنیای واقعی، به ویژه در سامانه های پایگاه داده است. سامانه های مدیریت پایگاه داده ها ی نسبی پیشنهادشده در پژوهش های پیشین پشتیبانی بسیار کمی از مدیریت داده های متغیر با زمان و نظریه ی شناخت موجودیت موقتی ارائه نموده اند. بسیاری از الحاقات موقت برای مدل های نسبی پیشنهاد شده اند و برخی از آن ها نیز درحال اجرا می باشند. سامانه ی پیشنهادی مبتنی بر موجودیت شناسی برای اصطلاحات سلامت درمانی شامل اطلاعات حیاتی بیماران، فعالیت ها و همچنین داده های درمان است. مدل مفهومی موقت برای هدایت ویژگی های متغیر زمانی در پایگاه داده ی نسبی با ویژگی های موقت حداقلی پیشنهاد خواهد شد. تعریف مدل ارائه شده آسان است و ویژگی های مهم را در مدل نسبی موقتی هدف می گنجاند. علاوه بر این باید پیاده سازی مدل بر اساس اطلاعات بیمار انجام شود و همچنین تجزیه و تحلیل مورد نیاز برای گردش کار مدیریت بیماران در محیط بیمارستان ارائه شود. در پاسخ به افزایش هزینه های مراقبت های بهداشتی-درمانی، قابل اعتماد بودن، حفظ حریم شخصی، امنیت و نیز افزایش کیفیت مراقبت های بهداشت و درمان و مدیریت داده ها در بهبود خدمات بسیار مهم است.

کلیدواژه ها:

پایگاه داده های نسبی ، هوش مصنوعی در پزشکی ، مدل موقتی نسبی ، مدیریت مراقبت های بهداشتی-درمانی ، مدل سازی