بررسی نقاط قوت وضعف مدیریت تامین و زنجیره تامین مبتنی بر هوش مصنوعی

در دنیای امروز، استفاده از هوش مصنوعی (AI) در مدیریت زنجیره تامین به طور گسترده ای در حال افزایش است. این تحقیق به بررسی نقاط قوت و ضعف مدیریت تامین و زنجیره تامین مبتنی بر هوش مصنوعی می پردازد. هوش مصنوعی (AI) این پتانسیل را دارد که جنبه های مختلف عملیات تجاری را متحول کند. این فناوری می تواند در زمینه های مختلفی نظیر تحلیل داده و پیش بینی در مورد تقاضا، بهبود مسیرهای لجستیک و حمل ونقل و شناسایی نقاط ناکارآمد در زنجیره تامین مورد استفاده قرار گیرد. این امر درنهایت منجر به بهبود پاسخگویی به تغییرات تقاضا، کاهش زمان های تحویل و هزینه های کمتر می شود. اتوماسیون مدرن زنجیره تامین ، بدون وجود هوش مصنوعی امکان پذیر نیست. هوش مصنوعی به فناوری های اتوماسیون زنجیره تامین مانند کارگران دیجیتال، ربات های انبار، وسایل نقلیه خودران، اتوماسیون رباتیک فرایند(RPA) و غیره توانایی انجام خودکار کارهای تکراری و مستعد خطا را می دهد مقاله پیش رو به بررسی و تحلیل کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت زنجیره تامین پرداخته و تاثیرات این فناوری بر این حوزه را مورد بررسی قرار خواهد داد. درواقع در این مقاله، به موضوع هوش مصنوعی در زنجیره تامین و ضرورت به کارگیری آن توسط کسب وکارها پرداخته شده است. علاوه براین، ۱۲ کاربرد بالقوه هوش مصنوعی در زنجیره تامین نیز مورد بررسی قرار گرفته اند.این مقاله نتیجه گیری می کند که با وجود چالش ها و نقاط ضعف موجود، استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت زنجیره تامین می تواند منجر به بهبود عملکرد و کارایی قابل توجهی شود، به شرط آن که به درستی پیاده سازی و مدیریت شود.

کلیدواژه ها:

زنجیره تامین ، نقاط قوت و ضعف ، کسب و کار ، کامپیوتر ، هوش مصنوعی ، مدیریت تامین