نقش هوش مصنوعی در پیش بینی تامین زنجیره های غذایی

جهانی شدن و زنجیره های تامین به هم پیوسته منجر به اختلالات پیچیده در زنجیره ارزش جهانی شده است که ناشی از عوامل مختلفی همانند بلایای طبیعی، رویداد های آب و هوایی، درگیری های ژئوپلیتیکی و بحران های اقتصادی می باشد. پیشرفت های اخیر در هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، بلاک چین و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، امکانات جدیدی را برای پیش بینی و مدیریت موثر این اختلالات ارائه می دهد. این تحقیق میانگین نرخ رشد سالانه ۱۳.۷۸ درصد را در نشریات از سال ۱۹۷۳ تا ۲۰۲۲ را نشان می دهد. چین، بریتانیا و ایالات متحده در کاربرد هوش مصنوعی برای بررسی اختلالات زنجیره تامین، به ویژه در مورد ناامنی غذایی، پیشتاز هستند. موضوعات شناسایی شده همچون تاثیر کووید-۱۹ بر زنجیره های تامین مواد غذایی، دستیابی به امنیت غذایی در تغییرات آب و هوایی، استفاده از مدل های پیش بینی کننده کشاورزی، و ارزیابی تاثیر اختلالات بر نوسانات قیمت مواد غذایی و رویکرد های ارزیابی ریسک زنجیره تامین جهانی تمرکز دارند. بینش های به دست آمده از این تحقیق، راهنمایی های ارزشمندی برای سیاست گذاران و محققان برای افزایش امنیت غذایی ارائه می کند. مضامین شناسایی شده جهت تلاش های تحقیقاتی آینده در پیشبرد امنیت غذایی در میان عدم قطعیت ها و اختلالات در زنجیره ارزش جهانی ارائه می کنند.

کلیدواژه ها:

امنیت غذایی ، مدیریت زنجیره تامین ، کشاورزی ، مدلینگ ، تغییر آب و هوا و کووید-۱۹