ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پخش بار بلادرنگ با استفاده از شبکه عصبی RBF

تعداد صفحات: 9 | تعداد نمایش خلاصه: 2189 | نظرات: 0
سال انتشار: 1384
کد COI مقاله: PSC20_180
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پخش بار بلادرنگ با استفاده از شبکه عصبی RBF

علی کرمی - دانشگاه گیلان - دانشکده فنی
محمدصادق محمدی - دانشگاه گیلان - دانشکده فنی

چکیده مقاله:

پخش بار در یک سیستم قدرت یعنی محاسبه نقطه کار حالت مانای سیستم و یک مسئله اساسی در مرحله طراحی، بهره برداری و کنترل سیستم های قدرت به شمار می رود . در این مقاله از یک شبکه عصبی RBF جهت انجام پخش بار بلادرنگ در سیستم های قدرت استفاده می شود . ایده اصلی آن است که خروجی های پخش بار تابعی از شرایط اولیه ای است که جهت انجام پخش بار در سیستم به کمک یکی از روشهای عددی مورد استفاده قرار می گیرند طوریکه می توان از یک شبکه عصبی RBF جهت تقریب زدن این تابع استفاده نمود . ما از این ایده قبلاً جهت انجام پخش بار در یک سیستم کوچک شامل 3 ژنراتور و 9 شین به کمک یک شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (3) (MLP) استفاده نموده ایم ولی به منظور تخمین هر کدام از خروجی های پخش بار یک شبکه ص بی MLP مجزا مورد استفاده قرار دادیم . در این مقاله قصد داریم از یک شبکه عصبی RBF جهت انجام پخش بار بلادرنگ در یک سیستم قدرت بزرگ شامل 10 ژنراتور و 39 شین یعنی سیستم تست نیوانگلند (4) استفاده نمائیم طوریکه بتوانیم تمامی خروجی های پخش بار را تنها به کمک یک شبکه عصبی RBF تخمین بزنیم . شبکه عصبی RBF دارای مزایای زیادی از جمله سرعت بالای یادگیری و سادگی ساختار نسبت به شبکه عصبی MLP می باشد و نتایج شبیه سازی درستی روش طرح شده را تأئید می نماید .

کلیدواژه ها:

سيستم هاي قدرت، پخش بار بلادرنگ، شبكه عصبي RBF

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/20489/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کرمی، علی و محمدی، محمدصادق،1384،پخش بار بلادرنگ با استفاده از شبکه عصبی RBF،بیستمین کنفرانس بین المللی برق،تهران،،،https://civilica.com/doc/20489

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1384، کرمی، علی؛ محمدصادق محمدی)
برای بار دوم به بعد: (1384، کرمی؛ محمدی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • پخش بار بلادرنگ در سیستم های قدرت با استفاده از شبکه های عصبی [مقاله کنفرانسی]
  • S. We erasooriya, M. El-Sharkawi, M. Damborg, and R. J. ...
  • J. Arrillaga, C. P. Arnold, and B. J. Harker, Computer ...
  • B. Stott, «Review of Load-Flow Calculation Methods?, IEEE Proc., Vol. ...
  • R. Van Amerongen, ،A General -Purpo _ Version of the ...
  • D. J. Sobajic and Y. H. Pao, ، Artificial Neural-Net ...
  • Y. Mansour, A. Chang, J. Tamby, E. Vaahedi, B. Corns, ...
  • K. L. Lo, L. J. Peng, J. F. Macqueen, A. ...
  • T. T. Nguyen, ،Neural Network Load- Flow', IEE Proc. _ ...
  • M. B. Menhaj and A. Karami, ،Neural Networks for Power ...
  • V. L. Paucar, and M. J. Rider, ، Artificial Neural ...
  • S. Haykin, Neural Networks: A Comp rehensive Foundation, 2nd ed., ...
  • J. A. Refaee, M. Mohandes, and H. Maghrabi, «Radial Basis ...
  • T. Jain, L. Srivastava, and S. N. Singh, ، Fast ...
  • Using Radial Basis Function Neural Network', IEEE Trans. On Power ...
  • M. A. Pai, Energy Function Analysis for Power System Stability, ...
  • Y. H. Pao and D. J. Sobajic, 44Combined Use of ...
  • Over- D etermined ...
  • Ps e u do-Inverse 20. Slack Bus ...
  • Function Approximatio n 22. Violated ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 11,614
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی