ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Promoting the Optimal Maintenance Schedule of Generating Units in a Competitive Environment Based on Genetic Algorithm

سال انتشار: 1384
کد COI مقاله: PSC20_177
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 1,031
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Promoting the Optimal Maintenance Schedule of Generating Units in a Competitive Environment Based on Genetic Algorithm

Eshraghnia - Master of Engineering Department of Electrical Engineering Ferdowsi University of Mashhad Iran
Modir Shanehchi - Associate Professor Department of Electrical Engineering Ferdowsi University of Mashhad Iran
Rajabi Mashhadi - Assistant Professor Department of Electrical Engineering Ferdowsi University of Mashhad Iran

چکیده مقاله:

This paper presents a Genetic Algorithm methodology for finding the optimum preventive maintenance schedule of generating units of GENCOs in a restructured power system. In this environment, management of GENCOs and grid is separated, each maximizing its own benefit. Therefore, the principle to draw up the unit maintenance scheduling will be changed significantly. The profit of GENCO is defined as the total profit, which is the sum of the individual units’ profits from the auctions over the horizon. So each GENCO hopes to schedule its maintenance on the weeks when the spot marginal price (SMP) is lower, so that maintenance investment loss (MIL) is minimized. Therefore, objective function for the GENCO is to sell electricity as much as possible, according to the market clearing price forecast. Various technical constraints such as generation capacity, duration of maintenances and maintenance continuity are being taken in to account. The objective function of ISO is to maximize the reliability throughout the weeks of year. Various constraints such as minimum net reserve, duration of maintenance are being taken in to account. Therefore there are two objective functions for finding an optimum maintenance schedule in restructured power systems. Each GENCO specifies optimum maintenance schedule according to its objective function and hands it over to ISO. The ISO compares its own reliability index with reliability index related to maintenance schedule of GENCOs. If they are close enough in terms of reliability, it will be approved; otherwise the ISO sets up incentives and disincentives for each period to encourage GENCOs to modify their maintenance schedule so that the difference between reliability indices obtained by objective function of ISO and the GENCOs is minimized.

کلیدواژه ها:

genetic algorithm, maintenance scheduling, spot marginal price, maintenance investment loss, forced outage rates, market clearing price

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/20486/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Eshraghnia، و Modir Shanehchi، و Rajabi Mashhadi، ،1384،Promoting the Optimal Maintenance Schedule of Generating Units in a Competitive Environment Based on Genetic Algorithm،بیستمین کنفرانس بین المللی برق،تهران،،،https://civilica.com/doc/20486

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1384، Eshraghnia، ؛ Modir Shanehchi و Rajabi Mashhadi)
برای بار دوم به بعد: (1384، Eshraghnia؛ Modir Shanehchi و Rajabi Mashhadi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • M. Shahidehpour and M.Marwali ، #Maintenance Scheduling in Restructured Power ...
  • M. Shahidehpour S.M Alomoush M. ، Restructued Eectrical Power System ...
  • R.Billinton and A .Abdulwhab, "Short-term Generating unit Maintenance Scheduling in ...
  • W.Peng and Ma Rui and He Renmu, "Research _ Multi- ...
  • A.J. Conejo & R.G. Bertrand & M.D. Salazar, " Generation ...
  • ، Maintenance Scheduling in Power Systems Using Genetic Algorithm', IEEE, ...
  • Jin-Ho Kim, j. Bae Park, J.Keun Park, " _ New ...
  • http : //www .nordpool .com ...
  • N .Mohammadi Tabari *Promoting the Optimal Maintenance Schedule of Generating ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 27,322
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی