تحلیل حساسیت مدل میزان اقتصادی سفارش در حالت اثرات تعاملی دوفاکتوری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

در این مقاله چگونگی استفاده از متامدل شبکه عصبی مصنوعی برای تحلیل حساسیت مدل مقدار اقتصادی سفارش در حالت اثرات تعاملی دو فاکتوری ارایه و نشان داده شده است که استفاده از این متامدل برای تحلیل حساسیت مقدار اقتصادی سفارش در مقایسه با روش فعلی (یک فاکتور در هر بار) مناسب تر است. برای این منظور، از یک شبکه عصبی پیشرو پس انتشار با یک لایه مخفی، توابع محرک سیگمویید در لایه مخفی، فاکتورهای موثر بر EOQ به عنوان ورودی و مقدار اقتصادی سفارش به عنوان خروجی مدل استفاده شده است. معیارهای حساسیت بر اساس وزن های اتصال تعریف شده و رویه متدولوژی در یک مثال عددی نشان داده شده است. باظهور نظام های هوشمند ، پردازش داده ها و مدل های مرتبط با آن ها از قبیل شبکه های عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک ، منطق فازی و نظایرآن ها که با الهام از گوشه ای از طبیعت طراحی و مدل سازی شده اند، پیشرفت مهمی در تجزیه وتحلیل داده ها صورت گرفته است.یکی از اصلی ترین ویژگی های شبکه عصبی مصنوعی، که از ساختار و عملکرد شبکه های عصبی طبیعی الهام گرفته است، پردازش موازی اطلاعات ورودی توسط واحد های پردازش نرونی است.

کلیدواژه ها:

Economic value of order ، Sensitivity analysis ، Artificial Neural Network ، production cost reduction