آنالیز ژنتیکی گیاهان هاپلوئید و دیپلوئید در گردو با استفاده از نشانگر SSR
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,777
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AGRIBIOTECH03_639
تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1392
چکیده مقاله:
اصطلاح درختان میوه با روشهای سنتی به علت مدت زمان طولانی تولید نسل بسیار مشکل است اما تولید هاپلوئیدها و دابل هاپلوئیدها و فرصت جدیدی را برای اصلاح و مطالعات ژنتیکی در این گونهها ایجاد کرده است. این تأخیر به منظور مشخص نمودن منشاء گیاهان هاپلوئید بهدستآمده انجام شد. در این گزارش در پنج گیاه هاپلوئید از ارقام هارتلی ، پدرو و ژنوتیپ های Z63 و Z67 و دیپلوئیدهای بهدستآمده آنها در گردو با استفاده از روش بکرزایی توسط نشانگر SSR مورد آنالیز قرار گرفتن. استخراج DNA با استفاده از روش دویل و دویل 1٬987 انجام شد و پرایمرهای مورد ستاد WGA4 ، WGA89 ، WGA118 و WGA321 بودند. بانهای بهدستآمده از هر یک از گیاهان با والدینشان مورد مقایسه قرار گرفتند. هر یک از گیاهان هاپلوئید پت پت یک باند دادند که هماهنگ با والده مادری بود و در مقایسه با والدین پدری که دو ژنوتیپ Z30 و Z53 بودند فیزیکدان مشترکی ندادند به عنوان مثال در گیاهان پدرو و Z63 فقط یک باند در منطقه 224 جفت باز با پرایمر WGA321 به دست آمد که نشان دهنده این است که منشأ گیاهان هاپلوئید والد مادری میباشد. گیاهان دیپلوئید هر کدام در بتان دادم که یکی هماهنگ با والده مادری و دیگری هماهنگ با والده پدری بود که نشان میداد در طی انجام این مطالعه هیچ دابل هاپلوئیدی خود به خودی رخ نداده است.
نویسندگان
محمد سادات حسینی گروه
عضو هیئت علمی گروه علوم گیاهی - دانشکده کشاورزی - دانشگاه جیرفت
نعیمه سوسرایی
دانشجوی کارشناسی باغبانی - گروهی و علوم گیاهی - دانشکده کشاورزی - دانشگاه
اسحاق مقبلی
دانشجوی دکتری علوم باغبانی - دانشکده کشاورزی - دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :