ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تعیین سهم مولفههای تشکیل دهنده بار به کمک الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1384
کد COI مقاله: PSC20_139
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 1,115
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تعیین سهم مولفههای تشکیل دهنده بار به کمک الگوریتم ژنتیک

مهدی بهرنگ راد - دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده فنی مهندسی، بخش برق
محمودرضا حقی فام - دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده فنی مهندسی، بخش برق
سیدهادی حسینی - هیات علمی دانشگاه زنجان

چکیده مقاله:

برای انجام مطالعـات گونـاگون در سیسـتم توزیـع و فـوق توزیع از جمله برنامه ریزی و طراحی شبکه، پـیش بینـی بـار، اعمال مـدیریت مصـرف و محاسـبات پارامترهـای گونـاگون اطلاعات مولفههای تشکیل دهنده بار مورد نیـاز مـی باشـد . از آنجایی که امکان ثبت و ضبط اطلاعات مولفه های بـار وجـود ندارد، برای بازیابی اطلاعات مولفه های مختلـف بـار، بایـد از منحنی بار کل ثبت شده استفاده کرد . در راهکـار ارائـه شـده این مقاله با دریافت اطلاعاتی از جمله جریـان ابتـدای فیـدر، نوع اشتراک و مدل های نوعی مول فهها و با در نظر گرفتن تاثیر عوامل تغییر دهنده محیطی و اجتماعی بر منحنـی نـوعی 1 بـار مولفههای مختلف ( مانند تاثیر تغییر فصـول و تعطیـل یـا غیـر تعطیل بودن روز بر منحنی بار مولفه ها ) بـا ایجـاد یـک مـدل ریاضی ساده و سپس تبدیل آن به یـک مسـاله بهینـه سـازی برای سهم هر یک از مولفه ها از بار کل، با استفاده از الگوریتم ژنتیک سهم هر یک از مولفه ها و ضرایب مربوط محاسبه می - شوند . در نهایت نیز روش ارائه شده بر اطلاعات واقعـی یـک فیدر پیاده سازی شده و نتایج ارائه میشود .

کلیدواژه ها:

ضریب مشارکت، ضریب همزمانی، تجزیه منحنی بار، مولفه های بار، الگوریتم ژنتیک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/20448/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بهرنگ راد، مهدی و حقی فام، محمودرضا و حسینی، سیدهادی،1384،تعیین سهم مولفههای تشکیل دهنده بار به کمک الگوریتم ژنتیک،بیستمین کنفرانس بین المللی برق،تهران،،،https://civilica.com/doc/20448

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1384، بهرنگ راد، مهدی؛ محمودرضا حقی فام و سیدهادی حسینی)
برای بار دوم به بعد: (1384، بهرنگ راد؛ حقی فام و حسینی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 28,695
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی