بررسی و ارزیابی برآورد تبخیر و تعرق مرجع بر مبنای الگوریتم های یادگیری ماشین و سبال

برآورد تبخیر و تعرق مرجع یکی از مهم ترین مول فه ها در مدیر یت منابع آب ا ست . روش ا ستاندارد محا سبه تبخیر و تعرق مرجع ، پنمن مانتیث فائو ا ست که فقط از دادههای هوا شنا سی ا ستفاده می شود. به کارگیری همزمان دادههای سنجش از دوری و الگوریتم یادگیری ماشین از اهداف اصلی این پژوهش است . از الگوریتم های یادگیری ماشین مورد استفاده، الگوریتم RF و SVR می باشد و با یکی از مرسومترین روشهای سنجش ازدور برآورد تبخیر و تعرق مرجع ، یعنی سبال مورد مقای سه قرار می گیرد. از میان سه الگوریتم مورد ا ستفاده، RF با نتایج (۸۴۱۴/۰= ۲R و ۱۱۶۹/۰(RMSE= نسبت به SVR (۷۹۶۹/۰= ۲R و ۱۳۱۳/۰(RMSE= و سبال (۷۴۶۳/۰= ۲R و ۲۶۲۲/۰(RMSE= بهترین عملکرد را دا شته و با دقت بی شتری تبخیر و تعرق برآورد می کند.

کلیدواژه ها:

مدیریت آب ، تبخیر و تعرق مرجع ، سنجش از دور ، یادگیری ماشین .