بررسی پوشش گیاهی تالاب با استفاده از طبقه بندی ترکیبی تصاویر سنجش از دورنوری
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 136
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEGIT28_104
تاریخ نمایه سازی: 15 مرداد 1403
چکیده مقاله:
تالابها یکی از مناطق مهم در نگهداری و رهاسازی آرام آب سیلاب، بازسازی آبهای زیرزمینی ، فیلتر پاککننده آب آلوده و بهبود کیفی آن می باشند. همچنین پوشش گیاهی نیز یک بخش مهم از سیستم زیست محیطی تالاب می باشد که فراهم کننده پناهگاه و زیستگاه پرندگان آبزی و کنار آبزی می باشد. ازاین رو به علت اهمیت بالای تالابها، در این تحقیق با استفاده از تصاویر سنجش ازدوری و دو روش طبقه بندی شبکه عصبی (ANN) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) در تهیه نقشه پوشش گیاهی تالاب میقان استفاده شده است . در این مطالعه هر کدام از روشها با کرنل ها و توابع مختلف بررسی می شوند که دقت کلی در بهترین حالات در روش ANN و SVM به ترتیب ۲۱/۶۹ و ۰۴/۶۹ درصد بوده است که بیانگر دقت بالاتر شبکه های عصبی مصنوعی در طبقه بندی می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد حیدری
کارشناس ارشد مهندسی سنجش از دور- دانشکده مهندسی نقشه برداری- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
محمودرضا صاحبی
دانشیار گروه فتوگرامتری و سنجش از دور- دانشکده مهندسی نقشه برداری- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
فاطمه احمدی
دانشجوی دکتری سنجش از دور- دانشکده مهندسی نقشه برداری- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی