بررسی پوشش گیاهی تالاب با استفاده از طبقه بندی ترکیبی تصاویر سنجش از دورنوری

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 136

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCEGIT28_104

تاریخ نمایه سازی: 15 مرداد 1403

چکیده مقاله:

تالابها یکی از مناطق مهم در نگهداری و رهاسازی آرام آب سیلاب، بازسازی آبهای زیرزمینی ، فیلتر پاککننده آب آلوده و بهبود کیفی آن می باشند. همچنین پوشش گیاهی نیز یک بخش مهم از سیستم زیست محیطی تالاب می باشد که فراهم کننده پناهگاه و زیستگاه پرندگان آبزی و کنار آبزی می باشد. ازاین رو به علت اهمیت بالای تالابها، در این تحقیق با استفاده از تصاویر سنجش ازدوری و دو روش طبقه بندی شبکه عصبی (ANN) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) در تهیه نقشه پوشش گیاهی تالاب میقان استفاده شده است . در این مطالعه هر کدام از روشها با کرنل ها و توابع مختلف بررسی می شوند که دقت کلی در بهترین حالات در روش ANN و SVM به ترتیب ۲۱/۶۹ و ۰۴/۶۹ درصد بوده است که بیانگر دقت بالاتر شبکه های عصبی مصنوعی در طبقه بندی می باشد.

نویسندگان

محمد حیدری

کارشناس ارشد مهندسی سنجش از دور- دانشکده مهندسی نقشه برداری- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

محمودرضا صاحبی

دانشیار گروه فتوگرامتری و سنجش از دور- دانشکده مهندسی نقشه برداری- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

فاطمه احمدی

دانشجوی دکتری سنجش از دور- دانشکده مهندسی نقشه برداری- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی