ارائه ی الگوریتم مبتنی بر یادگیری ماشین به منظور شناسایی تغییرات غیرمجاز ساختمانی با استفاده سری زمانی مدل رقومی سطح

شناسایی تغییرات در مناطق شهری و در کلاس ساختمان، یکی از کاربردهای دادههای سنجش از دور و فتوگرامتری است . پایش و برر سی ساختمانهای درحال ساخت و شناخت ساخت و سازهای غیرمجاز، از چالش های مدیریت شهری است . در این تحقیق ، با برر سی دو منطقه ی مطالعاتی و با ا ستفاده سری زمانی مدل رقومی سطح که به ترتیب دارای ابعاد پیکسل ۴۰ و ۱۰ سسانتی متری و فاصله ی زمانی یک و سه ساله است ، تغییرات اتفاقافتاده از نظر ویژگی ارتفاع، بررسی و با اعمال شرطهای حدآستانه ی ارتفاع، حدآستانه ی مساحت و نسبت طول به عرض به الگوریتم ، عوارض مورد نظر، شنا سایی و خطاها حذف شده و دقت اجرای الگوریتم در شنا سایی و ا ستخراج اهداف، ارزیابی و اعتبار سنجی می شود. دقت کلی شناسایی اهداف در منطقه ی مطالعاتی اول، ۵/۹۰ درصد و منطقه ی مطالعاتی دوم، ۱/۸۲ در صد و به طور میانگین ، ۳/۸۶ در صد به دست آمد.

کلیدواژه ها:

شنا سایی تغییرات ، مدل رقومی سطح ، یادگیری ماشین