The Impact of Content Produced on Instagram Social Network on Successful Economic Services of Isfahan in Corona Crisis Using a Combination of Genetic Algorithm and Forbidden Search Algorithm
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 254
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_DCM-5-9_011
تاریخ نمایه سازی: 15 مرداد 1403
چکیده مقاله:
Purpose: The purpose of this research was to provide a model for choosing the best content for the activity of service guilds.Method: In inferential statistics, the K-S test is used for the normality of research hypotheses. For this purpose, Pearson's correlation coefficient and linear regression tests have been used through SPSS ۲۱ software, and the best content generated using genetic algorithms and forbidden search were introduced.Findings: Analysis of research and implementation results with two collective intelligence algorithms shows that Instagram has a positive and significant effect on all four dimensions and thus leads to the success of the service classes that have used Instagram.Conclusion: In this article, a combination model of genetic algorithm and forbidden search algorithm was chosen for users so that the best content, which of course does not contain malicious ads and cookies, etc., is introduced for the continuation of the service industry.
کلیدواژه ها:
Brand and Advertising Dimensions ، Media Dimensions ، Instagram ، Prohibited Search Algorithm ، Genetic Algorithm
نویسندگان
Saeed Abdolmanafi
Assistant Professor, Department of Business Management, Payame Noor University, Tehran, Iran
Mohammad Majdameli
Professor, Department of Economics, Faculty of Economics and Accounting, Islamic Azad University, Tehran Markaz Branch, Iran
Aliakbar Neghabi
Assistant Professor, Faculty of Computer Engineering, Sabzevar Branch, Islamic Azad University, Sabzevar, Iran
Soamyeh Izadi
Ph.D. Candidate in Information Technology Engineering, Electronic Commerce, Islamic Azad University, Sabzevar Branch, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :