The Impact of Content Produced on Instagram Social Network on Successful Economic Services of Isfahan in Corona Crisis Using a Combination of Genetic Algorithm and Forbidden Search Algorithm

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 254

فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_DCM-5-9_011

تاریخ نمایه سازی: 15 مرداد 1403

چکیده مقاله:

Purpose: The purpose of this research was to provide a model for choosing the best content for the activity of service guilds.Method: In inferential statistics, the K-S test is used for the normality of research hypotheses. For this purpose, Pearson's correlation coefficient and linear regression tests have been used through SPSS ۲۱ software, and the best content generated using genetic algorithms and forbidden search were introduced.Findings: Analysis of research and implementation results with two collective intelligence algorithms shows that Instagram has a positive and significant effect on all four dimensions and thus leads to the success of the service classes that have used Instagram.Conclusion: In this article, a combination model of genetic algorithm and forbidden search algorithm was chosen for users so that the best content, which of course does not contain malicious ads and cookies, etc., is introduced for the continuation of the service industry.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

Saeed Abdolmanafi

Assistant Professor, Department of Business Management, Payame Noor University, Tehran, Iran

Mohammad Majdameli

Professor, Department of Economics, Faculty of Economics and Accounting, Islamic Azad University, Tehran Markaz Branch, Iran

Aliakbar Neghabi

Assistant Professor, Faculty of Computer Engineering, Sabzevar Branch, Islamic Azad University, Sabzevar, Iran

Soamyeh Izadi

Ph.D. Candidate in Information Technology Engineering, Electronic Commerce, Islamic Azad University, Sabzevar Branch, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abdolhosseini, M., Roshandel Arbati, T., & Aghili, S. W. (۲۰۱۹). ...
  • Anderson-Cook, C. M. (۲۰۰۵). Practical genetic algorithms. In: Taylor & ...
  • Foroudi, P., Yu, Q., Gupta, S., & Foroudi, M. M. ...
  • Gordon, R., Dibb, S., Magee, C., Cooper, P., & Waitt, ...
  • Ibrahim Pourazbari, M., Akbari, M., & Kashkani Najadeh, S. S. ...
  • Kia, A. A., & Said Siirt, N. (۲۰۲۰). Activities of ...
  • Kousha, B., Rashidi, E., & Danaei, A. (۲۰۲۰). Fashion of ...
  • Moradi Dizzani, M., & Aghaei Kordashami, A. D. (۲۰۲۰). Investigating ...
  • Nasser Safai, N., & Atef Yekta, H. (۲۰۱۹). Investigating the ...
  • Osatuyi, B., & Turel, O. (۲۰۱۸). Social motivation for the ...
  • Sembada, A. Y., & Koay, K. Y. (۲۰۱۹). How perceived ...
  • Shang, S., Ya-Ling, W. & Sie, Y.J. (۲۰۱۷). “Generating consumer ...
  • Taghi Panahi, F., Navakizi, M., & Diani, M. H. (۲۰۱۹). ...
  • Tajuddin, U. N. R. A. Hassan, L. F. A. Othman, ...
  • نمایش کامل مراجع