شناسایی روندها و نیروهای پیشران موثر بر آینده آموزش علم سنجی ایران
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 169
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_DMOR-9-1_008
تاریخ نمایه سازی: 15 مرداد 1403
چکیده مقاله:
هدف: حوزه علم سنجی مانند سایر حوزه های علوم انسانی تحت تاثیر عوامل مهم و کلیدی قرار دارد که آن را به سمت آینده ای مطلوب پیش می برد. آموزش در حوزه ی علم سنجی همواره باید به بقا و رشد خود در سال های آینده ادامه دهد و لازمه بقا، رشد و تعالی این حوزه توجه هم زمان به عوامل تاثیرگذار بیرونی و درونی حوزه می باشد. هدف پژوهش حاضر، شناسایی روندها و نیروهای پیشران موثر بر آینده آموزش علم سنجی ایران می باشد.روش شناسی پژوهش: این پژوهش از نوع کاربردی و با روش های مرور متون و پیمایش انجام شده است. پنل خبرگی با حضور ۱۵ نفر از متخصصان حوزه علم اطلاعات و دانش شناسی انجام شد و در مرحله بعد پرسشنامه محقق ساخته در میان خبرگان توزیع شد.یافته ها: یافته های پژوهش نشان داد نیروهای پیشران تاثیرگذار بر آینده آموزش حوزه علم سنجی را می توان در ۱۱ شاخص کلی (۷ شاخص درونی شامل فلسفه و الگوی آموزش عالی برای رشته، نیروهای آموزشی، برنامه های درسی رشته، تسهیلات و امکانات، فناوری اطلاعات و ارتباطات، سطح علمی دانشگاه ها و مشکلات خاص حوزه و ۴ شاخص بیرونی شامل شاخص جامعه شناختی، اقتصادی، فناوری اطلاعات و سیاست گذاری و مدیریت نظام آموزش عالی کشور) با ۵۷ گویه دسته بندی کرد.اصالت/ارزش افزوده علمی: با توجه به وضعیت نامطلوب روندهای آموزش حوزه علم سنجی در ایران، سیاست گذاران و مدیران نظام آموزش عالی کشور در ایران باید به لزوم تغییر در روندها و هم چنین پیشران های موثر در حوزه علم سنجی توجه داشته باشند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ابراهیم امامی قره تپه
گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه شهید چمران، اهواز، ایران.
فریده عصاره
گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه شهید چمران، اهواز، ایران.
سعیده ابراهیمی
گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران.
زهرا آسمانی
گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :