رویکردهای همسایگی جدید در الگوریتم ممتیک برای یافتن نوع مشتری

سیستم های «مدیریت سود» امروزه به صورت فراوان در صنایع مختلفی استفاده می شوند. یکی از پایه های اصلی مدیریت سود، «برآورد تقاضا» است که بر اساس آن تقاضای محصولات و خدمات پیش بینی می شود. شناخت مشتریان و علایق آنها زیربنای برآورد تقاضاست و این شناخت با حل مسئله «کشف نوع مشتری» به دست می آید. به تازگی این مسئله با استفاده از روش فراابتکاری «ژنتیک» حل شده است و در این تحقیق با استفاده از رویکردهایی دیگر برای یافتن همسایگی، این مسئله را با روش فراابتکاری «ممتیک» حل خواهیم کرد. برای ارزیابی تحقیق خود، از داده های واقعی پنج هتل استفاده خواهیم کرد و در ادامه نشان می دهیم که روش پیشنهادی درمجموع با ۱۰.۵ درصد تعداد نسل کمتر نسبت به روش «ژنتیک» اولین راه حل قابل قبول مسئله را ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

مدیریت درآمد ، الگوریتم های فراابتکاری ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم ممتیک