ارزیابی تنوع ژنتیکی اکوتیپ های Papaver macrostemum با استفاده از نشانگر مولکولی ISSR
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 782
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AGRIBIOTECH03_251
تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1392
چکیده مقاله:
مطالعه Papaver macrostemum به دلیل داشتن آلکالوییدهای مکامبرین پروتوپین و تریین حایز اهمیت است. هدف از این مطالعه بررسی تنوع ژنتیکی اکوتیپ های P. Macrostemum بر اساس نشانگرهای ISSR و امکان استفاده از این نشانگر برای تفکیک اکوتیپ های این گونه است. مواد گیاهی شامل 14 اکوتیپ از گونه P. macrostemum 14 رویش یافته در غرب و شمالغرب ایران بود DNA از برگ این گیاهان با استفاده از روش ورابی استخراج گردید. کمیت و کیفیت DNA از طریق الکتروفورز بر روی ژل آگارز بررسی شد. واکنشPCR صورت گرفت و قطعات حاصل برروی ژل آگارز 1/2% تفکیک گردید. باندها بر اساس حضور و عدم حضور در هر نمونه امتیاز دهی شدند. هفت آغازگر مورد استفاده چند شکلی % 100 نشان داده و 62 باند تولید شده همگی چند شکل بودند. بر اساس تجزیه کلاستر به روش COMPLETE و تجزیه به مختصات اصلی با استفاده از ضریب تشابه ژنتیکی جاکارد اکوتیپ ها به سه گروه متمایز تقسیم شدند. بیشترین تشابه ژنتیکی بین اکوتیپ های 2 و9 (56%) ،و کمترین شباهت ژنتیکی بین اکوتیپ های 6و 8 و همینطور 4و 8 (0/07%) بود.با توجه به نتایج حاصل می توان از نشانگر ISSR برای تفکیک اکوتیپ های P. macrostemum استفاده کرد و این نشانگر برای ارزیابی تنوع ژنتیکی گونه مورد اشاره مناسب است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پگاه فرهادی
گروه زراعت و اصلاح نباتات، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه رازی، ک
افسانه نوری
گروه زراعت و اصلاح نباتات، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه رازی، ک
حبیبه حسینی
گروه احیای مناطق خشک و کوهستانی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران
هومن سالاری
گروه زراعت و اصلاح نباتات، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه رازی، ک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :