تشخیص نفوذ و حفظ حریم خصوصی اینترنت اشیا و لبه با تئوری بازی با محدودیت منابع

با توسعه سریع اینترنت اشیا ( IoT ) چالش های متعددی در رابطه با امنیت در برنامه های کاربردی اینترنت اشیا به وجود آمده است. در مقایسه با ویژگی های اینترنت سنتی، اینترنت اشیا دارای مشکلات زیادی مانند جمع آوری داده و حفظ حریم خصوصی این داده های بزرگ با ساختارهای پیچیده و متنوع و کمبود منابع محاسباتی آنها می باشد. با توجه به محدودیت منابع اینترنت اشیا داده ها به لبه ارسال می شود. داده های تولید شده اینترنت اشیاء مبتنی با فرکانس قابل توجهی جمع آوری و در لبه ها به اشتراک گذاشته می شوند. بنابراین، ممکن است هکر ها از طریق دستگاه های اینترنت اشیا درخواست های مخربی برای پاک کردن اطلاعات حساس از یک سیستم ذخیره سازی لبه یا ابر را بدهند، در این مرحله تشخیص پیام های مخرب از واقعی در عین حال حفظ حریم خصوصی از چالشهای بزرگ این سیستم ها می باشد، روش پیشنهادی این مقاله استراتژی های استفاده از تئوری بازیها برای حفظ حریم خصوصی برای داده های اشتراک گذاری شده اینترنت اشیا مبتنی در محاسبات لبه و تشخیص نفوذ در این سیستم ها می باشد. نتایج نشان دهنده کارآیی روش پیشنهادی می باشد.

کلیدواژه ها:

محدودیت منابع ، لبه ، اینترنت اشیا ، حفظ حریم خصوصی ، تئوری بازی