بررسی و تشخیص اتوماتیک چهار نوع خرابی سطحی ورق فولاد با استفاده از الگوریتم LVQ

در مراحل مختلف تولید فولاد از قسمتهای فولادسازی گرفته تا نورد گرم، نورد سرد و مراحل نهایی، خرابیهای متعددی به اشکال و رنگهای گوناگون بر سطح ورق فولاد ظاهر می شود که کیفیت محصول را پایین آورده و فولاد تولید شده را در طبقات نامرغوب قرار می دهد. صرف نظر از دلایل ایجاد این گونه خرابیها، تشخیص دقیق انواع تکرار شونده و نسبتا بزرگ آنها به طبقه بندی صحیح ورق فولاد کمک کرده و صرفه جویی اقتصادی فراوانی را برای تولید کننده به همراه دارد. امروزه بسیاری از تولید کنندگان فولاد در جهان برای تشخیص و طبقه بندی عیوب سطح ورق فولاد در بخش های مختلف تولید (بویژه نورد سرد) از روش های مبتنی بر کامپیوتر استفاده می کنند.در این مقاله ضمن بررسی اجمالی روشها و تکنیک های استفاده شده جهت تشخیص و طبقه بندی خرابی های سطح ورق، از الگوریتم LVQ جهت تشخیص چهار نوع خرابی معمول سطح ورق کمک گرفته شده است. نتایج حاصل، نشان دهنده قدرت نسبی الگوریتم بکار رفته در تشخیص و طبقه بندی خرابیها است، بنحوی که این الگوریتم قادر است خرابیهای ایجاد شده بر سطح ورق را با سرعت و دقت نسبتا بالایی شناسایی نماید

کلیدواژه ها:

الگوریتم LVQ ، بررسی اتوماتیک ، خرابی سطحی و شبکه عصبی