تخصیص منابع و زمان بندی کارها در رایانش مه و اینترنت اشیاء

اینترنت اشیاء به سرعت در حال توسعه ی برنامه های کاربردی حوزه های مختلف مانند کشاورزی هوشمند، شهر هوشمند، جریان داده های بزرگ و ... است. این برنامه های کاربردی اینترنت اشیاء از منابع رایانش ابری برای اجرا استفاده می کنند. رایانش مه که به عنوان توسعه ی محاسبات ابری پدیدار شده است، از تحرک، ناهمگونی، توزیع جغرافیایی، آگاهی از محتوا و خدمات مانند ذخیره سازی، پردازش، شبکه سازی و تجزیه و تحلیل در گره های مه نزدیک پشتیبانی می کند. محیط مه با منابع محدود، ناهمگن، پویا و نامشخص، زمان بندی کارها را به چالش بزرگی تبدیل کرده است که نیاز به بررسی دارد. این مقاله یک مطالعه در مورد الگوریتم های زمان بندی مختلف و ابزارهای ارزیابی در محیط های رایانش مه و اینترنت اشیاء ارائه می دهد. ابتدا، الگوی رایانش مه و اینترنت اشیاء را بررسی می کنیم. در بخش دوم، معیارهای بهینه سازی درگیر با رایانش مه و محیط اینترنت اشیاء ارائه می شود. در بخش سوم، الگوریتم های زمان بندی که در محیط های رایانش مه و اینترنت اشیاء کاربرد دارند را ارائه می دهیم. در نهایت این الگوریتم ها بررسی می شود.

کلیدواژه ها:

رایانش ابری ، رایانش مه ، اینترنت اشیاء ، تخصیص منابع ، زمان بندی کار.