تشخیص چهره با استفاده از شبکه عصبی مبتنی بر روش های ترکیبی PCA،LDA و گابور"

امروزه تصاویر دیجیتال به طور گسترده در تشخیص چهره، اثر انگشت، امنیت سیستم ها و سایر زمینه ها استفاده می شود.ارائه یک الگوریتم دقیق برای جستجو و بازیابی تصاویر از اهمیت بالایی برخوردار است.تصاویر چهره با حالتهای مختلف چهره یکی از چالشهای سیستم تشخیص چهره گستردگی تغییرات چهره است که تفاوتهای زیادی را در یک پالس ایجاد می کند. در این مقاله با استفاده از ترکیب روش هایPCA,LDA و گابور برای بازیابی تصاویر ارائه شده است.روش پیشنهادی در سیستم های ورود و خروج و ثبت ساعات ورود و خروج پرسنل کارایی ،سرعت و امنیت بالایی دارد به عنوان مثال اثر انگشت یک کلید اصلی هویت هر شخص می باشد که به دلیل حفاظتی بودن این موضوع و فاش اطلاعات پرسنل و بانک اطلاعاتی آن میتواند فرد و یا مجموعه ای را به خطر بندازد در حالی که استفاده از تشخیص چهره به جای اثر انگشت میتواند این موضوع و حساسیت بالای حفاظت اطلاعات و اسناد درک و بهبود ببخشد. همچنین در این روش با توجه به بار محاسباتی زیاد پس از اعمال PCA و LDA از تصاویر به دست آمده میان گیری می شود و سپس فیلتر گابور اعمال می گردد.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، تشخیص چهره ، تحلیل مولفه های اصلی ، آنالیز تشخیص خطی ، گابور ، کنترل ورود و خروج