صدور و تشخیص هوشمند نوع مجوز انجام کار توسط شبکه عصبی MLP

صدور پرمیت قبل از انجام هر کاری در صنایع نفت و پتروشیمی از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. هدف این مطالعه، طراحیسیستم هوشمند با استفاده از شبکه عصبی جهت صدور مجوز کار مناسب برای انجام کار در شرکت ها، کارخانجات، پتروشیمی ها،بنادر و صنایع مختلف است.۱۷۸ نمونه از انواع پرمیت ها در خصوص کارهای مختلف انتخاب شد. در این مطالعه از اطلاعاتی استفاده شده که به صدور مجوز کارمناسب با هر فعالیت کمک کرده و مفید باشد. در این مطالعه از شبکه عصبی و با تغییراتی در تعداد لایه های میانی، تعداد نرون ها والگوریتم های آموزش و توابع فعال ساز مختلف به منظور صدور مجوز کار مناسب به کار گرفته شد.در این پژوهش، ۱۳ متغیر ورودی و سه متغیر کار گرم، کار سرد و فضای بسته بعنوان خروجی تعیین شد. شبکه عصبی مصنوعی باالگوریتم یادگیری لونبرگ مارکوات با میزان ۴ / ۹۹ درصد صحت، ۱۰۰ درصد دقت، ۳ / ۹۸ درصد حساسیت و با توابع فعالساز LogSig ،Tan Sig و Purelin دارای بهترین عملکرد است.با توجه به این مطالعه مدل شبکه عصبی MLP با الگوریتم های آموزشی مختلف می تواند در صدور پرمیت مناسب نقش موثری راایفا کند و در واحد ایمنی و سایر واحدها برای بالا بردن دقت و سرعت و کاهش هزینه ها به کار گرفته شود.

کلیدواژه ها:

سیستم های هوشمند ، شبکه های عصبی مصنوعی ، پرمیت ، MLP