ارزیابی فرهنگ HSE در پتروشیمی توسط شبکه عصبی

ارزیابی فرهنگ HSE در صنایع نفت و پتروشیمی از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. هدف از این مطالعه، طراحی سیستم هوشمند با استفاده از شبکه عصبی جهت ارزیابی فرهنگ HSE در شرکت ها، کارخانجات، پتروشیمی ها، بنادر و صنایع مختلفاست.۲۳۱ نمونه پرسشنامه فرهنگ HSE جهت آموزش و آزمون شبکه عصبی انتخاب شد. در این مطالعه، از اطلاعاتی استفاده شده است که به ارزیابی دقیق فرهنگ HSE در پتروشیمی ها کمک کرده و مفید باشد. در این مطالعه، از شبکه عصبی و با تغییراتی در تعداد لایه های میانی، تعداد نرون ها و الگوریتم های آموزش و توابع فعال ساز مختلف به منظور ارزیابی دقیق فرهنگ HSE به کار گرفته شد.در این پژوهش، ۲۱ متغیر ورودی و پنج متغیر بیمارگونه، واکنشی، حسابگر، پیشگیرانه و خلاقانه بعنوان خروجی تعیین شد. شبکه عصبی مصنوعی با الگوریتم یادگیری لونبرگ مارکوات با میزان ۹۹/۴ درصد صحت، ۱۰۰ درصد دقت، دارای بهترین عملکرد است. با توجه به یافته های پژوهش، شرکت پتروشیمی در مرحله پیشگیرانه می باشد که بایستی اقدامات لازم جهت کسب نردبان پنجم فرهنگ HSE یعنی مرحله خلاقانه صورت پذیرد.با توجه به این مطالعه مدل شبکه عصبی MLP با الگوریتم های آموزشی مختلف می تواند در ارزیابی فرهنگ HSE در پتروشیمی نقش موثری را ایفا کند و در واحد ایمنی و مدیریت برای بالا بردن دقت و سرعت و کاهش هزینه ها به کار گرفته شود.

کلیدواژه ها:

سیستم های هوشمند ، شبکه های عصبی مصنوعی ، فرهنگ MLP ، HSE