جداسازی پسته های دهان بسته پوک،دهان بسته مغزین وخندان از یکدیگربراساس آنالیز سیگنالهای صوتی با ابزار شبکه های عصبی مصنوعی وتبدیلات

در این مقاله یک سیستم هوشمند براساس شبکه های عصبی مصنوعی جهت تشخیص نوع پسته ( پوک سر بسته ، مغزین سر بسته وخندان )با دقت % ٩٩٫٨٩ طراحی شده است . ویژگیهای لازم جهت آموزش دادن شبکه عصبی از آنالیز سیگنالهای صوتی بدست می آید . سیگنالهای صوتی ازبرخورد هر کدام از ازاین نمونه ها با یک سطح فولادی استخراج می شوند. جهت حصول به پاسخ بهینه با دقت % ٩٩. 89 از انواع آنالیزهای متداول پردازش سیگنال از جملهDWT و DCT،FFTاستفاده شده است .به منظور کاهش ابعاد نیز از ابزارPCA استفاده شده است . همچنین این آنالیزها برای شبکه های مختلف ( شامل تعداد لایه های مخفی متفاوت و تعداد نرون متفاوت در هر لایه ) مورد بررسی قرار گرفته اند تا نهایتاً پ اسخ بهینه بدست آمده است .درپایان نتایج شبیه سازی شده ارائه شده ارائه گردیده است که دقت بالا را نشان می دهد.