ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

جداسازی پسته های دهان بسته پوک،دهان بسته مغزین وخندان از یکدیگربراساس آنالیز سیگنالهای صوتی با ابزار شبکه های عصبی مصنوعی وتبدیلات

سال انتشار: 1387
کد COI مقاله: FJCFIS02_170
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 462
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله جداسازی پسته های دهان بسته پوک،دهان بسته مغزین وخندان از یکدیگربراساس آنالیز سیگنالهای صوتی با ابزار شبکه های عصبی مصنوعی وتبدیلات

سمیه مهدوی جعفری
سیامک طالبی
امین رستمی - دانش آموخته دانشکده کشاورزی

چکیده مقاله:

در این مقاله یک سیستم هوشمند براساس شبکه های عصبی مصنوعی جهت تشخیص نوع پسته ( پوک سر بسته ، مغزین سر بسته وخندان )با دقت % ٩٩٫٨٩ طراحی شده است . ویژگیهای لازم جهت آموزش دادن شبکه عصبی از آنالیز سیگنالهای صوتی بدست می آید . سیگنالهای صوتی ازبرخورد هر کدام از ازاین نمونه ها با یک سطح فولادی استخراج می شوند. جهت حصول به پاسخ بهینه با دقت % ٩٩. 89 از انواع آنالیزهای متداول پردازش سیگنال از جملهDWT و DCT،FFTاستفاده شده است .به منظور کاهش ابعاد نیز از ابزارPCA استفاده شده است . همچنین این آنالیزها برای شبکه های مختلف ( شامل تعداد لایه های مخفی متفاوت و تعداد نرون متفاوت در هر لایه ) مورد بررسی قرار گرفته اند تا نهایتاً پ اسخ بهینه بدست آمده است .درپایان نتایج شبیه سازی شده ارائه شده ارائه گردیده است که دقت بالا را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی مصنوعی،تبدیلFFT تبدیل DCTتبدیل DWT آنالیزPCA

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا FJCFIS02_170 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/203880/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مهدوی جعفری، سمیه و طالبی، سیامک و رستمی، امین،1387،جداسازی پسته های دهان بسته پوک،دهان بسته مغزین وخندان از یکدیگربراساس آنالیز سیگنالهای صوتی با ابزار شبکه های عصبی مصنوعی وتبدیلات،دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران،اصفهان،،،https://civilica.com/doc/203880

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1387، مهدوی جعفری، سمیه؛ سیامک طالبی و امین رستمی)
برای بار دوم به بعد: (1387، مهدوی جعفری؛ طالبی و رستمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • _ _ .200 1 .Detection of pistachio impact ...
  • Cetin, A .E , T.C Pearson and A.H. Tewfik open ...
  • Mahmoudi, A. , M. Omid, A .Aghagolzadeh ...
  • Comprehen siveFundation, _ 1999. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی