تخمین پارامترها و تعداد بهینه ترکیبات مدل ترکیبی گوسین وبکارگیری آن در دسته بندی کننده های بیزین

نسخه اصلی شبکه عصبی بیزین،یک شبکه تک لایه است که به عنوان یک دسته بندی کننده ساده بیزین ایفای نقش می کند.ویژگی های دارای مقادیر پیوسته نمی توانند مستقیما به عنوان ورودی به دسته بندی کننده بیزین تغذیه شوند و نیاز است تا به توزیعهای احتمال بروی ویژگی های گسسته تبدیل گردند. این تبدیل می تواند به با استفاده از یک مدل ترکیبی انجام شود. تخمین پارامترهای این مدل ترکیبی همواره به عنوان یک چالش در مقالات مطرح بوده است. در این مقاله الگوریتمی را مطرح می سازیم که تعداد بهینه ترکیبات و تخمین بهینه پارامتر های این ترکیبات در مدل ترکیبی گوسین را بدست می دهد و سپس از این مدل ترکیبی به عنوان یک پیش پردازنده برای مقادیر پیوسته ویژگی های ورودی دسته بندی کننده بیزین استفاده می کنیم

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی بیزین ، مدل ترکیبی گوسین