تحلیل واحد آسفالت زدایی پالایشگاه با استفاده از شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه و تابع برگشتی تعمیم یافته

در این مقاله با طراحی یک شبکه عصبی چند لایه پرسپترونMLP)و تابع برگشتی تعمیم یافتهGRNN)معادلات واحدآسفالت زدایی پالایشگاه مورد تحلیل قرارگرفته است. با استفاده از این دو شبکه میتوان هر تابع منطقی و جبری را شبیه سازی نمود.توانایی در تقریب توابع غیر خطی با حداقل خطای ممکن در این دو شبکه جهت تحلیل معادلات واحد آسفالت زدایی پالایشگاه به اثبات رسیده است. . تمامی شبکهها دارای 45 داده، دو ورودی و سه خروجی میباشد. شبکه با الگوریتمهای آموزشی مختلف طراحی گردیده است. در نهایت بهترین الگوریتم آموزشی، الگوریتمLMبا 12 نرون بهینه جهت شبکه عصبی چند لایه پرسپترون و اسپری د مناسب 0/015 جهت شبکه عصبی برگشتی تعمیم یافته بدست آمده است

کلیدواژه ها:

آسفالت زدایی ، مدلسازی ، شبکه عصبی پرسپترون چند لایه ، تابع برگشتی تعمیم یافته