تحلیل واحد آسفالت زدایی پالایشگاه با استفاده از شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه و تابع برگشتی تعمیم یافته
محل انتشار: دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 908
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FJCFIS02_166
تاریخ نمایه سازی: 26 تیر 1392
چکیده مقاله:
در این مقاله با طراحی یک شبکه عصبی چند لایه پرسپترونMLP)و تابع برگشتی تعمیم یافتهGRNN)معادلات واحدآسفالت زدایی پالایشگاه مورد تحلیل قرارگرفته است. با استفاده از این دو شبکه میتوان هر تابع منطقی و جبری را شبیه سازی نمود.توانایی در تقریب توابع غیر خطی با حداقل خطای ممکن در این دو شبکه جهت تحلیل معادلات واحد آسفالت زدایی پالایشگاه به اثبات رسیده است. . تمامی شبکهها دارای 45 داده، دو ورودی و سه خروجی میباشد. شبکه با الگوریتمهای آموزشی مختلف طراحی گردیده است. در نهایت بهترین الگوریتم آموزشی، الگوریتمLMبا 12 نرون بهینه جهت شبکه عصبی چند لایه پرسپترون و اسپری د مناسب 0/015 جهت شبکه عصبی برگشتی تعمیم یافته بدست آمده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محسن حیاتی
مرکز هوش محاسباتی، گروه برق، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه رازی
غلامرضا زاهدی
مرکز شبیه سازی و هوش مصنوعی، گروه مهندسی شیمی، دانشکده فنی مهندسی، د
فاطمه یاوری
دانشجو کارشناسی ارشد الکترونیک، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه رازی