پیش بینی میزان انرژی برق تولیدی نیروگاه با استفاده از شبکه های عصبی

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 681

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

FJCFIS02_163

تاریخ نمایه سازی: 26 تیر 1392

چکیده مقاله:

پیش بینی دقیق از میزان انرژی برق تولیدی یک نیروگاه به دو دلیل بسیار حائز اهمیت میباشد 1- کمک در تعیین مکان مناسب برای احداث نیروگاه که منجر به بهبود عملکرد سازمان در حوزه سرمایه گذاری میشود 2- کمک بهبهرهبرداری بهتر از نیروگاه، پیش بینی دقیق باعث میشود عملکرد نیروگاه در حین بهره برداری با معیار مناسبی سنجیده شود و امکان کنترل بهتر فراهم گردد. در این مقاله روش پیش بینی میزان تولید انرژی که بر اساسدستورالعملهای ارسالی سازنده تجهیزات نیروگاهی (شرکت زیمنس آلمان) انجام میشود با مدل رگرسیون، شبکه عصبی و مقادیر واقعی مقایسه میگردد. با بررسی مقایسات مشخص می شود که شبکه عصبی، صحت نتایج پیش بینی را بهبود میدهد

کلیدواژه ها:

نویسندگان

شاهرخ همتیار

دانشجوی دکتری مهندسی صنایع

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :