ارائه مدل کنترل موجودی با بهینه سازی فرآیند تعمیر و نگهداری همراه با عدم قطعیت در بودجه

در این مقاله، یک مدل جدید برای کنترل موجودی با بهینه سازی فرآیند تعمیر و نگهداری همراه با عدم قطعیت در بودجه ارائه شده است که در آن، به منظور پیش بینی تقاضای محصولات مختلف با کمترین میزان خطا از الگوریتم خوشه بندی k-means استفاده شده است. همچنین، از الگوریتم بهینه سازی ژنتیک با مرتب سازی نامغلوب برای حل مساله کنترل موجودی استفاده شده است. مدلسازی عدم قطعیت بودجه نیز با استفاده از روش تخمین نقطه انجام شده است. نتایج به دست آمده بیانگر این است که وقتی تعداد محصولات و نرخ قیمت ثابت هستند؛ در سناریوهای مازاد عرضه و تعادل عرضه و تقاضا، فروشنده باید فاصله زمانی حراج را کاهش دهد، به این ترتیب، موجودی کالا در اسرع وقت به بازار عرضه میشود. با این حال، در سناریوی عرضه ناکافی، فروشنده باید یک حراج مکرر یا یک حراج طولانی مدت را انتخاب کند که به مبادله بین هزینه های موجودی و هزینه های حراج بستگی دارد. علاوه براین، وقتی تعداد محصولات و فاصله حراج ثابت هستند، مشاهده میشود که نرخ قیمت در سناریوی عرضه ناکافی حساس نیست زیرا تقاضای قوی بازار، تمایل پیشنهاد دهنده را برای شرکت در مزایده بهبود می بخشد. در سناریوی عرضه ناکافی، فاصله حراج متغیری کلیدی است که به سود فروشنده کمک می کند. در حالی که به طور کلی، در سه سناریو، حداقل پیشنهاد اولیه نسبتا کمتر به سود فروشنده کمک می کند.

کلیدواژه ها:

کنترل موجودی ، الگوریتم ژنتیک با مرتب سازی نامغلوب ، عدم قطعیت ، مازاد عرضه ، تعادل عرضه و تقاضا