مولتیپل اسکلروزیس و نقش هوش مصنوعی در تشخیص، پیش بینی و مدیریت

مولتیپل اسکلروزیس (MS) یک بیماری خودایمنی پیچیده است که بر سیستم عصبی مرکزی تاثیر می گذارد و به طور معمول باعث معلولیت های فیزیکی و شناختی مهم می شود. تشخیص، پیش بینی و مدیریت MS چالش های قابل توجهی را برای پزشکان به دلیل طبیعت متغیر و پیشرفت متغیر آن ارائه می دهد. با این حال، پیشرفت های اخیر در حوزه هوش مصنوعی راهکارهایی امیدبخش برای افزایش درک و مدیریت MS ارائه می دهند. در این مقاله، چشم انداز فعلی کاربردهای هوش مصنوعی در MS را بررسی می کند و بر روی نقش آن در تشخیص، پیش بینی پیشرفت و مدیریت بیماری تمرکز می کند. ما به بررسی روش های مختلف هوش مصنوعی از جمله یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و فناوری های قابل پوشیدن می پردازیم و پتانسیل آن ها برای انقلاب در مراقبت از MS را برجسته می کنیم. به علاوه، چالش ها و جهت های آینده در ادغام هوش مصنوعی در عمل بالینی برای بهبود نتایج برای بیماران MS را مورد بحث قرار می دهیم.

کلیدواژه ها:

اسکلروزیس ، تشخیص بیماری ، هوش مصنوعی ، مدیریت بیماری