بررسی امکان برقراری امنیت داده ای در اینترنت اشیاء با استفاده از سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 147

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECME22_010

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1403

چکیده مقاله:

اینترنت اشیا به صورت یک شبکه جهانی از اشیا که به یکدیگر متصل هستند تعریف می شود. این تکنولوژی امروزه به سرعت در حال پیشرفت بوده و استفاده از آن روز به روز بیشتر می شود. یکی از مشکلات موجود در اینترنت اشیا، حفظ امنیت داده های موجود و جلوگیری از نفوذ و حمله به آن است. روش های امنیتی سنتی ابزار مطمئنی برای برقراری امنیت سیستم اینترنت اشیا نیستند، چراکه دستگاه های اینترنت اشیا ظرفیت ذخیره سازی پایینی دارند و قدرت پردازش آن ها کم است. یکی از ابزار های امنیتی که به عنوان راه حلی برای نظارت بر امنیت اینترنت اشیا مورد استفاده قرار می گیرد، سیستم های تشخیص نفوذ هستند. از طرفی شبکه عصبی به عنوان یک الگوریتم هوش مصنوعی، توانایی خود را در هنگام مواجهه با داده های ناهمگن با اندازه های مختلف ثابت کرده اند. در این پژوهش روشی مورد بررسی قرار میگیرد که در آن یک سیستم تشخیص نفوذ با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی طراحی شده است. برای ارزیابی این روش نیز از دیتاست معتبر استفاده شده است. نتایج نشان دادند که روش بررسی شده در این تحقیق می تواند در ایجاد یک سیستم تشخیص نفوذ در محیط اینترنت اشیا مورد استفاده قرار گیرد.

نویسندگان

سارا امیدفر

کارشناسی مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار

مهتاب قوانلو

کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر

طیبه فرهادی

کارشناسی مهندسی کامپیوتر گرایش تکنولوژی نرم افزار