تعیین پارامترهای منطق فازی با بکارگیری الگوریتم ژنتیک برای تشخیص بیماری کبد

مقدمه: بیماری کبد یکی از شایع ترین مشکلات مزمن کبدی و سیروز می باشد. مشکلات کبدی شامل طیف وسیعی از بیماری ها و نارسایی هایی هستند که به بافت کبد یا عملکرد آن آسیب می رسانند. تشخیص زودهنگام و درمان این بیماری می تواند مرگ و میر و درجه بیماری را کاهش دهد. روش: این مطالعه از نوع توصیفی-تحلیلی است. پایگاه داده آن شامل ۵۸۳ رکورد مستقل شامل ۱۱ ویژگی موجود در پایگاه داده یادگیری ماشین UCI می باشد. در این مقاله با استفاده از منطق فازی که پارامترهای آن با الگوریتم ژنتیک تعیین می شوند روشی برای تشخیص بیماری کبد پیشنهاد شد. برای این منظور، ابتدا ویژگی های مجموعه داده با استفاده از ویژگی آنتروپی رتبه بندی شد و سپس بهینه سازی داده های مجموعه داده با استفاده از الگوریتم ژنتیک انجام گرفت. در نهایت بیماری کبد با استفاده از سیستم استنتاج فازی genfis۲ و genfis۳ تشخیص داده شد.  نتایج: نتایج نشان داد که دقت تشخیص بیماری کبد با استفاده از سیستم استنتاج فازی genfis۲ با هشت ویژگی برابر با ۶۶/۹۱ درصد است و با سیستم استنتاج فازی genfis۳ با شش ویژگی برابر با ۸۹/۸۷ درصد است و همچنین خطای genfis۲ و genfis۳ به ترتیب برابر با ۰/۰۳۴ کمتر ۰/۰۴۷ است. نتیجه گیری: بیماری کبد یکی از شایع ترین بیماری ها در بین افراد جامعه است. تشخیص به موقع بیماری ضمن کاهش هزینه ها، می تواند شانس درمان موفقیت آمیز بیمار را افزایش دهد. با توجه به نتایج به دست آمده، مشاهده شد که مدل پیشنهادی با دقت نسبتا بالایی، افراد مبتلا به بیماری کبد را تشخیص داد.

کلیدواژه ها:

Liver Disease Detection ، Fuzzy Logic ، Fuzzy Inference System ، Genetic Algorithm ، تشخیص بیماری کبد ، منطق فازی ، سیستم استنتاج فازی ، الگوریتم ژنتیک