ارزیابی و پیش بینی تاثیر امواج پارازیت ها و استفاده از موبایل در مادران باردار بر میزان آب دور جنین بر مبنای الگوریتم های داده کاوی
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 189
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHBMI-6-3_007
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1403
چکیده مقاله:
مقدمه: امروزه اثرات ناشی از استفاده های مکرر از موبایل باعث بروز مشکلاتی گردیده است. این امواج موجب ایجاد اختلالاتی در عملکرد سیستم های مختلف بدن انسان و حتی جنین در حال رشد شده است. در این تحقیق با استفاده از تکنیک های داده کاوی به این سوال پاسخ داده شد که تاثیر استفاده مادران باردار از موبایل و اینترنت بر کم شدن میزان آب دور جنین چگونه است؟
روش: در فاز اول طراحی پرسشنامه و ارزیابی آن توسط متخصصین زنان، زایمان و مخابرات صورت گرفت. پرسشنامه شامل سوالاتی مانند میزان مکالمه با تلفن همراه در طول روز، استفاده از اینترنت، وای فای و... است. پس از جمع آوری داده و پیش پردازش آن ها با الگوریتم Perdictive Apriori تاثیر ویژگی های ذکر شده بر کم شدن میزان آب دور جنین بررسی و قوانین انجمنی مناسب استخراج شد. سپس با استفاده از دسته بندی های مختلف به پیش بینی بروز این خطر پرداخته شد.
نتایج: این امر موجب آگاهی زودهنگام پزشک و بیمار شده که می تواند با تغییر سبک زندگی در نحوه استفاده مادران از موبایل و بروز این مشکل جلوگیری به عمل آورد. الگوریتم SVM موفق به کسب بهترین نتیجه با دقتی برابر با %۸۰ شد.
نتیجه گیری: مهم ترین قانون نشان داد در صورتی که مادران باردار ، بالای ۶ ساعت در روز از تلفن همراه و ۴ ساعت به بالا از اینترنت و ۸ ساعت به بالا اینترنت با وای فای روشن استفاده نمایند، حتما آب دور جنین آن ها کم خواهد بود. همچنین روش پیشنهادی قابلیت پیش بینی بروز این خطر در شرایط کنونی مادران باردار را دارا می باشد.
کلیدواژه ها:
Oligohydramnios ، Cell phone radiation ، Association Rule Mining ، Support Vector Machine ، Prediction ، کاهش میزان آب دور جنین ، امواج موبایل ، قوانین انجمنی ، ماشین بردار پشتیبان ، پیش بینی
نویسندگان
زهرا حسینی
MSc Student in Computer Engineering, Computer Engineering Dept., Zand Institute of Higher Education
فاطمه مویدی
Ph.D. in Computer Engineering, Assistant Professor, Computer Engineering Dept., University of Larestan, Lar, Iran
سید ابراهیم دشتی
Ph.D. in Computer Engineering, Assistant Professor, Computer Engineering Dept., Jahrom Branch, Islamic Azad University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :