مکان یابی بهینه سیستم مهاربندی در قاب های فولادی با استفاده از هوش جمعی مبتنی برالگوریتم جستجوی نسبیت خاص

کمینه کردن وزن مصالح مصرفی در ساخت انواع مختلف سازه ها به خصوص قاب های فولادی منجر به یک طرحبیهنه و اقتصادی می گردد. قاب های فولادی دو گانه از جمله سیستم های باربرجانبی هستند که در سازه های بلند مرتبهاستفاده می شود. بادبندهای جانبی وظیفه تحمل نیروی جانبی از جمله زلزله را به عهده دارد. مکانیابی بهینه برای آرایشبادبندها در ارتفاع طبقات منجر به کاهش هزینه ها و اقتصادی شدن طرح می گردد. در این تحقیق با استفاده از الگوریتمجستجوی نسبیت خاص وزن قاب های فولادی با مکان یابی بهینه برای سیستم باربر جانبی کمینه می شود. الگوریتمجستجوی نسبیت خاص یک الگوریتم فرا ابتکاری تک هدفه و مبتنی بر جمعیت می باشد که با الهام از تئوری فیزیکنسبیت خاص توسعه داده شده است. محدودیت ها و ملاحظات مربوط به مقاومت و قابلیت سرویس دهی از آئین نامه فولاد آمریکا AISC گرفته شده است. طراحی بهینه قاب های فولادی مهاربندی شده فرآیند طراحی قاب با الگوی مهاربندی و انتخاب مقطع مناسب برای تیرها، ستون ها و اعضا از براکت مجموعه ای استانداردی از مقاطع را فراهم می کند. نتایج اینتحقیق نشان می دهد که مکان یابی و انتخاب مقاطع مناسب می تواند وزن سازه ها را کاهش دهد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم جستجوی نسبیت خاص ، طراحی بهینه ، قاب های فولادی ، هوش مصنوعی ، محاسبات نرم