حل دستگاه معادلات خطی فازی با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون

دستگاه معادلات خطی یکی از مهم ترین ابزارهای مدلسازی پدیده های دنیای واقعی است. اما از آنجایی که پدیده های دنیای واقعی همواره با عدمقطعیت همراه هستند، فلذا دستگاه های خطی معمولی (غیر فازی) چون دارای متغیرها و پارامترهای قطعی یعنی غیر فازی هستند نمی توانند جوابگوی تحلیل چنین پدیده هایی باشند که در طبیعت اطراف ما هستند. بنابراین حل دستگاه معادلات خطی فازی که روش مناسبی برای بیان اینپدیده هاست از اهمیت بسزایی برخوردار می شود . در این مقاله، پس از بررسی حل دستگاه های غیر فازی با استفاده از شبکه های عصبی، از الگوریتمشبکه عصبی مصنوعی پرسپترون یا همان شبکه عصبی پیشخور پس از تبدیل دستگاه فازی به یک دستگاه غیر فازی با استفاده از اعداد بازهایبرای حل این نوع از دستگاه ها استفاده شده است. در این فرایند از ارتباط بین اعداد فازی و اعداد بازهای در دستگاه و اعمال جبری روی آن ها بهرهبرده و برای رفع مشکل ضرب بازهای، فرایندی تحلیلی روی جواب های حقیقی دستگاه غیر فازی که از یک- برش دستگاه فازی بدست می آید ،انجام گرفته است. آزمون های عددی برای نشان دادن درستی و اثربخشی نتایج ارائه شده است که بیانگر دقت بیشتر در جوابها و گستردگی میزاناستفاده از این روش می باشد.

کلیدواژه ها:

دستگاه معادلات خطی فازی ، شبکه عصبی پرسپترون