تحلیل مکانیسم تشخیص اهداف صوتی زیرآب مبتنی بر روش هاییادگیری ماشین و یادگیری عمیق

جنگ های دریایی آینده، تقاضاهای زیادی را در مورد آشکارسازی هدف، تشخیص هدف و مقاومت در برابر دشمنان ایجاد کرده است. بااینحال، محیط پیچیده آکوستیک زیرآب و فناوری در حال تکامل «اختفا» اهداف زیرآب، چالش های مهمی را برای سیستم های تشخیص هدف ایجاد کرده اند که به یک موضوع داغ درزمینه پردازش سیگنال صوتی زیرآب در کشورهای مختلف تبدیل شده است. این مقاله باهدف تجزیه وتحلیل مکانیسم تولید ریز اهداف آکوستیکی زیرآب، گسترش تحقیق و توسعه تشخیصریز اهداف آکوستیکی زیرآب با استفاده از ماشین یادگیری از سه منظر: دریافت سیگنال، استخراج ویژگی و تشخیص سیگنال است وبه تفصیل در مورد چالش های فناوری تشخیص ریز اهداف آکوستیکی زیرآب و پس زمینه توسعه سریع علم محاسبات می پردازد .درنهایت، یک روش پردازش سیگنال یکپارچه مبتنی بر ادغام روش های استخراج ویژگی سنتی و یادگیری عمیق برای تشخیص ریزاهداف آکوستیکی زیرآب پیشنهاد شده است که باعث بهبود عملکرد نرخ تشخیص پایین روش های سنتی و همچنین دور زدن مشکلیادگیری عمیق که نیاز به هزینه محاسباتی بالایی دارد، و یک جهت مهم برای پردازش سیگنال هیدرو آکوستیک آینده است، می شود

کلیدواژه ها:

هدف های زیرآب ، یادگیری عمیق ، آشکارسازی ، سونار ، ریز اهداف آکوستیکی