مروری بر مباحث مطرح در شبکه های عصبی پیچشی

شبکه های عصبی پیچشی یکی از رایج ترین شبکه ها در زمینه یادگیری عمیق و دسته بندی تصاویر محسوب می شوند. این مقاله بهبررسی اجمالی از مباحث مطرح در شبکه عصبی پیچشی می پردازد. ابتدا معماری اصلی شبکه های عصبی پیچشی به تفصیل معرفیمیشود، که شامل بخش های پیچش، ادغام، فعال سازی، کاملا متصل و اتلاف می شود. در این مقاله، به نقش توابع فعال سازی درکاهش ابعاد تصاویر و حفظ اطلاعات مهم پرداخته می شود. همچنین، نحوه استفاده از لایه های کاملا متصل به منظور دسته بندی نهاییتصاویر توضیح داده می شود. در ادامه، به بررسی معماری های برجسته در شبکه های عصبی پیچشی پرداخته می شود که در حوزهبینایی ماشین و تشخیص الگو کاربرد فراوانی دارند. این شبکه ها، از نقاط قوت بسیاری برخوردار هستند و در بسیاری از مسائل بهعنوان ابزارهای اساسی استفاده می شوند

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی پیچشی ، تشخیص الگو ، تابع پیچش ، لایه ادغام ، تابع خطا ، معماری های شبکه عصبی پیچشی ، الکسنت ، گوگلنت ، رزنت