مروری بر شخص یسازی آموزش با استفاده از سیستم های توصیه گر

سیستم توصیه گر از جمله ابزارهای ارزشمند در حوز هی هوش مصنوعی است. در این سیستم با تحلیل رفتار کاربر ترجیحات او پیشبینیو از بین انبوه اقلام موجود، موارد متناسب با نیازها و علایق هر فرد به او پیشنهاد می شود. در یک سیستم توصیه گر آموزشی نیز هردانش آموز با توجه به سبک یادگیری، ترجیحات آموزشی، منابع یادگیری و سایر موارد توصیه های یادگیری شخصی دریافت می کند . دراین مقاله به مرور انواع روش های پالایش در سیستم های توصیه گر و کاربردهای هر کدام پرداخته می شود. هدف این مقاله مروری برپژوه شهای انجام شده در حوزه ی طراحی، پیاده سازی و اثربخشی سیستم های توصیه گر آموزشی بوده است. روند رشد این سیستم هادر کشورهای توسعه یافته ی دنیا در حال گسترش است و نتایج مثبت پیشرفت تحصیلی دانش آموزان و دانشجویان بر اهمیت توجه بهآنها می افزاید. با معرفی ملزومات طراحی سیستم توصیه گر آموزشی و فرصت های بکارگیری آنها متولیان تعلیم و تربیت را بر آن م یداردکه با بهره گیری از دانش متخصصان علوم کامپیوتر و به ویژه هوش مصنوعی جه تگیری نوینی را در عرصه ی تحول و پویایی آموزشکشور در هزاره ی سوم بردارند

کلیدواژه ها:

سیستم توصیه گر ، آموزش ، هوش مصنوعی