مطالعه موردی تحلیل احساسات بر اساس الگوریتم های یادگیری عمیق

تجزیه و تحلیل احساسا ت که به آن عقیده کاوی نیز گفته می شود، وظیفه استخراج و تجزیه و تحلیل نظرات، احساسات، نگرش ها وادراکات افراد نسبت به موجودیت های مختلف مانند موضوعات، محصولات و خدمات است. تکامل سریع برنامه های مبتنی بر اینترنتمانند وب سایت ها، شبکه های اجتماعی و وبلاگها، افراد را به ایجاد انبوه ی از نظرات و بررسی ها در مورد محصولات، خدمات وفعالیت های روزمره سوق می دهد. تجزیه و تحلیل احساسات به عنوان یک ابزار قدرتمند برای مشاغل، دولت ها و محققان برایاستخراج و تجزیه و تحلیل روحیه و دیدگاه های عمو می، به دست آوردن بینش تجاری و تصمیم گیری بهتر است. این مقاله یکمطالعه کامل از رویکردها، چالش ها و روندهای تحلیل احساسات را ارائه می کند تا به محققان یک دید بهتری را در مورد تحلیلاحساسات و زمینه های مرتبط با آن ارائه دهد. این مقاله کاربردهای تحلیل احساسات را ارائه می کند و فرآیند کلی این کار را توصیفمی کند. سپس رویکردهای مورد استفاده را مقایسه و بررسی می کند تا دیدگاه ی جامع از مزایا و معایب آنها داشته باشد.

کلیدواژه ها:

تحلیل احساس ، تحلیل صمیمیت ، CNN ، استخراج ویژگی ، انتخاب ویژگی