پیش بینی قیمت بیتکوین با رویکرد یادگیری عمیق توسعه یافته برپایهمیانگین متحرک

ارزهای دیجیتال در سال های گذشته دچار نوسانات شدیدی بوده اند و بر بازار سهام کشورها نیز وارد شده اند. ارائه مدل هایمعاملات الگوریتمی یا الگوتریدینگ، می تواند راهکارهای جالب توجهی برای درک رفتار و قیمت ارزهای دیجیتال به صورت یک پیشبینی در آینده را ارائه بدهد. طی چند سال گذشته، پیش بینی قیمت بیت کوین به چالش بزرگی برای سرمایه گذاران در ارزهای دیجیتالتبدیل شده است. برای این منظور، رویکرد پیشنهادی این تحقیق به کارگیری داده های ارز دیجیتال بیتکوین جهت پیش بینی قیمتآن در یک برهه زمانی بلند مدت است که از شبکه عصبی بازگشتی عمیق چند کاناله جهت خوشه بندی و سپس یافتن سری زمانی به کمک میانگین متحرک، استفاده می کند. نتایج شبیه سازی در MATLAB نشان می دهد که بی ثباتی واقعی بیتکوین به خوبی توزیع بازده آن را پیش بینی می کند و جنبه بیت کوین را به عنوان یک دارایی ریسک آشکار می نماید. اما همچنین نشان می دهد کهخریداری آن می تواند در جهت حفظ سرمایه با وجود تورم جهانی، کمک بزرگی باشد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی قیمت بیتکوین ، یادگیری عمیق ، میانگین متحرک ، سری زمانی