پیش بینی معاملات الگوریتمی بارویکرد یادگیری ماشی و تشخیصالگو

در سالهای اخیر، استفاده از معاملات الگوریتمی در بازارهای مالی به طور گستردهای رواج یافته است. در این راستا،استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی، به ویژه یادگیری ماشین و تشخیص الگو، به منظور پیشبینی رفتار بازار و ارتقایعملکرد معاملات الگوریتمی بسیار مورد توجه قرار گرفته است . این مقاله به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در معاملاتالگوریتمی و روش های یادگیری ماشین برای تشخیص الگوها و پیشبینی رفتار بازار میپردازد. در این راستا، الگوریتم هاییمانند شبکه های عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان و درخت تصمیم در تحلیل داده های بازار بهکار گرفته می شوند. علاوهبر این، استراتژی های مختلف معاملات الگوریتمی بر اساس تشخیص الگوها و پیشبینی رفتار بازار مورد بررسی قرارمی گیرند .مطالعات انجام شده نشان می دهد که استفاده از روش های یادگیری ماشین در معاملات الگوریتمی بهبود قابلتوجهی در دقت پیشبینی و سودآوری معاملات ایجاد می کند. همچنین، مسائل و چالشهای موجود در این حوزه و راهکارهاییبرای بهبود عملکرد مدلهای یادگیری ماشین مورد بررسی قرار میگیرند . نتایج تجربی و مطالعات موردی نشان می دهند کهاستفاده از تکنیک های یادگیری ماشین و تشخیص الگو در پیشبینی معاملات الگوریتمی به نتایج قابل قبولی منجر می شود.این مقاله به معرفی این نتایج و تاثیرات آنها در بازارهای مالی و تجاری می پردازد . با توجه به تحقیقات و آزمایشات انجامشده، به نظر میرسد استفاده از یادگیری ماشین و تشخیص الگو در پیشبینی معاملات الگوریتمی امکانات جدیدی را برایسرمایه گذاران و تجار فراهم می کند و بهبود قابل توجهی در عملکرد معاملات الگوریتمی می آورد .

کلیدواژه ها:

معاملات الگوریتمی ، یادگیری ماشین ، تشخیص الگو ، بازارهای مالی ، پیشبینی رفتار بازار