سیستم هوشمند شناسایی علائم راهنمایی و رانندگی با استفاده ازشبکه های عصبی کانولوشنی

امروزه حمل و نقل مدرن در حال پیشرفت است و حل مسائل ایمنی ترافیک از اهمیت خاصی برخوردار است. بنابراین، سیستم هایحمل و نقل هوشمند به سرعت درحال توسعه می باشند . سیست م هوشمند شناسایی علایم راهنمایی و رانندگی با دریافت تصاویر ازدوربین نصب شده رو ی خودرو، علایم ترافیکی موجود در م سیر خود را تشخیص داده و در صورت لزوم به راننده هشدار می دهد.همچنین می توان از این سیستم در خودروهای هوشمند که به طور خودکار و بدون نیاز به راننده م سیر را طی می کنند، استفاده کرد.معمولا این سیستم ها دو بخش اصلی تشخیص تابلو از سایر قسمت های تصویر و شناسایی نوع علامت ترافیکی تقسیم می شوند.شبکه های عصبی در دسته بندی تصاویر و بینایی ماشین کاربرد وسیعی دارند و در این میان شبکه های عصبی کانولوشنی به عنوانابزاری مناسب و پیشرو معرفی می شوند. در این مقاله از شبکه عصبی کانولوشنی برای شناسایی علائم ترافیکی استفاده شده است وعملکرد آن در این کاربرد مورد ارزیابی قرار گرفته است بشکلی که نتایج شبیه سازی، صحت تقریبی ۹۸ درصدی در این کاربرد رابرای این نوع از شبکه های عصبی نشان می دهند .

کلیدواژه ها:

تشخیص علایم راهنمایی و رانندگی ، شبکه عصبی ، شبکه عصبی کانولوشنی ، شبکه عصبی MLP