ارتباط الگوریتم های هوش مصنوعی و بیان ژن ها

در فناوری ریز آرایه در حوزه ژنتیک و پزشکی، اطلاعات پروتئینی ژن های انسان به صورت داده هایی با اندازه بسیار بزرگ تولید و بهصورت عددی، ثبت می شود که این حجم از داده ها با الگوریتم های ساده کامپیوتری قابل تحلیل نبوده و نیاز به الگوریتم های هوشمصنوعی برای بررسی آنها وجود دارد. به بیان دیگر داده های بزرگ، حجم، سرعت، تنوع بالایی از اقلام عددی هستند که نیازمندشکل جدیدی از پردازش هستند تا بتوان تصمیم گیری و یا حداقل تشخیص صحیحی را بر اساس اطلاعات به دست آمده از آنهاانجام داد. همچنین داده های بزرگ حجم بالایی از داده های غیرساخت یافته هستند که با سیستم های مدیریت داده های رایج، قابلمدیریت و بهره برداری نیستند. در این مقاله، به بررسی ارتباط الگوریتم های هوش مصنوعی و بیان ژن ها پرداخته می شود و روش های طبقه بندی داده ها شامل شبکه های عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان و k میانگین به عنوان سه روش رایج طبقه بندی بررسی شده و کارآیی هر روش در طبقه بندی داده های بزرگ بیان ژن ها ارزیابی می شود. همچنین مزایا و معایب هر روش نیز بیانمی شود تا امکان انتخاب یک روش مناسب برای طبقه بندی بر اساس مسئله مورد نظر فراهم شده باشد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ، هوش مصنوعی ، بیان ژن ، طبقه بندی داده ها.