In Silico Deciphering of Angiotensin Receptor Inhibitors: Machine Learning Unveils KeyStructural Features for Activity and Selectivity

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 42

نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NICEC22_035

تاریخ نمایه سازی: 7 مرداد 1403

چکیده مقاله:

This study employed machine learning classification approach to identify key structural featuresdifferentiating active and selective angiotensin type I & II receptor inhibitors

نویسندگان

Masoumeh Bakhtiari

Department of chemistry, Payame Noor University, Tehran, Iran.

Marzieh Sadat Neiband

Department of chemistry, Payame Noor University, Tehran, Iran.