In Silico Deciphering of Angiotensin Receptor Inhibitors: Machine Learning Unveils KeyStructural Features for Activity and Selectivity
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 42
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NICEC22_035
تاریخ نمایه سازی: 7 مرداد 1403
چکیده مقاله:
This study employed machine learning classification approach to identify key structural featuresdifferentiating active and selective angiotensin type I & II receptor inhibitors
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Masoumeh Bakhtiari
Department of chemistry, Payame Noor University, Tehran, Iran.
Marzieh Sadat Neiband
Department of chemistry, Payame Noor University, Tehran, Iran.