Machine Learning-Driven Deciphering of Structure-Activity Relationships in CoronavirusInhibitors
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 46
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NICEC22_034
تاریخ نمایه سازی: 7 مرداد 1403
چکیده مقاله:
This study utilizes machine learning classification models to identify critical structural features ofcoronavirus inhibitors
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Marzieh sadat neiband
Department of chemistry, Payame Noor University, Tehran, Iran.