Machine Learning-Driven Deciphering of Structure-Activity Relationships in CoronavirusInhibitors

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 46

نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NICEC22_034

تاریخ نمایه سازی: 7 مرداد 1403

چکیده مقاله:

This study utilizes machine learning classification models to identify critical structural features ofcoronavirus inhibitors

نویسندگان

Marzieh sadat neiband

Department of chemistry, Payame Noor University, Tehran, Iran.