تشخیص بیماری های دستگاه ادراری با الگوریتم ترکیبی تابع پایه شعاعی و بهینه سازی ازدحام ذرات

با توجه به پیشرفت های حاصله در تشخیص بیماری، لزوم تشخیص بهتر بیماری های دستگاه ادراری نیز به دلیل داشتن نشانه های مشخصحائز اهمیت است. در این پژوهش، سه روش، شبکه عصبی Rbf و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات، شبکه عصبی پس انتشار خطا، شبکهعصبی rbf بدون بهینه سازی برای تشخیص بیمار یا سالم بودن و نوع بیماری مجاری ادراری مورد بررسی قرار گرفت.در روش پیشنهادی برای رسیدن به نتایج بهینه تر از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات استفاده کرده ایم. از شبکه عصبی تابع پایه شعاعی وبهینه سازی ازدحام ذرات برای تشخیص نوع بیماری های مجاری ادراری استفاده شده است. صحت روش در بررسی بیمار یا سالم بودن و یاتشخیص نوع بیماری به ترتیب دارای نتیجه ۰.۹۵ و ۰.۹۱ می باشد.