پیش بینی مقاومت دارویی ویروس ایدز با استفاده از ماشین های بردار پشتیبان

در این مقاله عملکرد روش یادگیری ماشین های بردار پشتیبان برای پیش بینی مقاومت دارویی ویروس ایدز با استفاده از تحلیل دنباله آمینو اسیدها ارائه شده است و نتایج حاصل بر روی چهار روش بیولوژیکی که برای تفسیر نتایج تست های ژنوتیپی ارائه گردیده بود، بررسی شده است و با مقایسه نتایج، بهترین روش بیولوژیکی برای هر دارو مشخص شده است. همچنین نشان داده شده است که ماشین های بردار پشتیبان می توانند به عنوان یک جداساز بسیار قوی برای تعیین مقاومت دارویی ویروس ایدز با دقت 86.27-98.77 عمل کند.

کلیدواژه ها:

ایدز ، ماشین بردار پشتیبان ، مقاومت دارویی