تخصیص توامان منابع رادیویی و محاسباتی در شبکه دسترسی رادیویی ابری

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 206

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ISEE-15-2_001

تاریخ نمایه سازی: 31 تیر 1403

چکیده مقاله:

شبکه های دسترسی رادیویی ابری (C-RAN) دارای بهره وری انرژی و طیفی بالا هستند. در C-RAN تمام پردازش محاسباتی در استخر مرکزی واحد باند پایه (BBU) و عملیات رادیویی در راس های رادیویی راه دور (RRH) صورت می گیرد. استخر مرکزی BBU توسط خطوط روبنا به RRHها متصل است. با جداسازی بخش پردازش BBU و توسعه RRHهای پراکنده، ساختار خوشه بندی RRHها را سازگار با تغییرات شبکه می توان طراحی کرد. در این مقاله برای کاهش پیچیدگی در C RAN فراچگال، خوشه بندی به صورت کاربرمحور و تخصیص منابع آموزش کانال متناسب با آن استفاده می شود. همچنین، برای کاهش سربار آموزش، مدل اطلاعات جزئی حالت کانال استفاده می شود. سپس مسئله طراحی بردارهای شکل دهی پرتو با هدف حداکثرسازی نرخ مجموع وزن دهی شده (WSR) با محدودیت حداکثر توان RRHها و ظرفیت خطوط روبنا و ظرفیت محاسباتی منابع استخر BBU ارائه می شود. به دلیل NP-hard بودن مسئله اصلی، سه زیرمسئله برای حل آن پیشنهاد می شود. ابتدا مسئله طراحی بردار شکل دهی پرتو برای بیشینه سازی WSR و محدودیت توان RRHها و سپس مسئله تخصیص پویای منابع محاسباتی و درنهایت، اعمال محدودیت ظرفیت خطوط روبنا با هدف کمترین تاثیر بر WSR حل می شوند. تخصیص هم زمان منابع رادیویی و محاسباتی با هدف کاهش پیچیدگی محاسباتی و تعداد پایلوت مورد نیاز برای آموزش کانال با کمترین تعداد BBU صورت می گیرد.

کلیدواژه ها:

اطلاعات جزئی حالت کانال ، تخصیص همکارانه منابع رادیویی و محاسباتی ، راس رادیویی راه دور ، شبکه دسترسی رادیویی ابری ، شبکه های فراچگال

نویسندگان

نرگس کیانی

کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران

نغمه سادات مویدیان

استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ElSawy, et al., "Stochastic geometry for modeling, analysis, and design ...
  • Ding, et al., "Performance impact of LoS and NLoS transmissions ...
  • Caire, et al., "Rethinking network MIMO: Cost of CSIT, performance ...
  • Pan, et al., "Weighted sum-rate maximization for the ultra-dense user-centric ...
  • Shi, J. Zhang, and K.B. Letaief, "CSI overhead reduction with ...
  • Pan, et al., "Joint pilot allocation and robust transmission design ...
  • X. Tran, and D. Pompili, "Dynamic radio cooperation for user-centric ...
  • Xu, et al., "Robust beamforming with pilot reuse scheduling in ...
  • Luo, et al., "Downlink and uplink energy minimization through user ...
  • Chen, et al., "Training resource allocation for user-centric base station ...
  • Bhaumik, et al., "CloudIQ: A framework for processing base stations ...
  • Alyafawi, et al., "Critical issues of centralized and cloudified LTE-FDD ...
  • Sundaresan, et al., "FluidNet: A flexible cloud-based radio access network ...
  • Liao, et al., "How much computing capability is enough to ...
  • Grant, and S. Boyd, "CVX: Matlab software for disciplined convex ...
  • Martello, and P. Toth, "Knapsack problems: algorithms and computer implementations", ...
  • N. Ha, et al., "Cooperative transmission in cloud RAN considering ...
  • U.T.R. Access, "Further advancements for E-UTRA physical layer aspects", ۳GPP ...
  • Ge, et al., "۵G ultra-dense cellular networks", IEEE Wireless Communications, ...
  • نمایش کامل مراجع