ارائه یک الگوریتم تکاملی تفاضلی برای حل مسئله تصادفی بازآرایی شبکه توزیع و اختصاص بهینه واحدهای تولید پراکنده (توربین بادی)

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 74

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ISEE-15-1_003

تاریخ نمایه سازی: 31 تیر 1403

چکیده مقاله:

بازآرایی شبکه توزیع و همچنین، استفاده بهینه از منابع تولید پراکنده در سیستم توزیع، روش های بسیار موثری برای کاهش تلفات و بهبود پروفیل ولتاژ یا به عبارتی، کیفیت توان در سیستم توزیع برق است. محققان در سال های اخیر، به استفاده از منابع تولید پراکنده توجه داشته اند. استفاده از این منابع، مزایای متعددی دارد که از مهم ترین آنها کاهش تلفات شبکه و افزایش پایداری ولتاژ است. در این مطالعه، الگوریتم تکاملی تفاضلی برای حل مسئله بهینه سازی مدنظر با اهدف کاهش تلفات و انحراف ولتاژ باس ارائه شده است. همچنین، چون بار سیستم همواره در حال تغییر است و ثابت نیست، برای نزدیک بودن نتایج حاصل از شبیه سازی به شرایط واقعی شبکه توزیع، در این مطالعه پیشنهاد شده است عدم قطعیت بار مصرفی نیز مدلسازی شود و به مسئله بهینه سازی اعمال شود. مسئله مذکور دارای متغیرهای گسسته و پیوسته متفاوتی بوده که استفاده از الگوریتم های دارای قابلیت جستجو در فضاهای گسسته و پیوسته را ضروری کرده است. بنابراین، برای فائق آمدن بر این موضوع و اعمال قیود مختلف در مسئله از الگوریتم تکاملی تفاضلی استفاده شده است. روش مذکور روی شبکه تست ۳۳باسه استاندارد آزمایش شده است و نتایج در سه مورد مختلف مطالعاتی باهم مقایسه شده اند. در موارد دوم و سوم به ترتیب بازآرایی شبکه توزیع در عدم حضور / حضور واحدهای تولید پراکنده (توربین بادی) حل شده است. نتایج روش پیشنهادی با نتایج سایر روش ها و مراجع مقایسه شده اند. نتایج نشان می دهند الگوریتم پیشنهادی تکاملی تفاضلی در مقایسه با سایر روش های تکاملی به نتایج بهتری در کاهش تلفات و همچنین، بهبود پروفیل ولتاژ رسیده است.

نویسندگان

حسین لطفی

گروه مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران

محمد حسن نیکخواه

کارشناسی ارشد گروه مهندسی برق، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران

محمد ابراهیم حاجی ابادی

دانشیار گروه مهندسی برق، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Duan Dong-Li, Ling Xiao-Dong, Wu Xiao-Yue, Zhong Bin. “Reconfiguration of ...
  • Amini, Shiva, Sasan Ghasemi, and Jamal Moshtagh. "Distribution Feeder Reconfiguration ...
  • S.Kansal,V.Kumar,B.Tyagi."Optimal placement of different type of DG sources indistribution networks".IntJ ...
  • Thuan ThanhNguyen, Thang TrungNguyen, Anh VietTruong, Quyen ThiNguyen, Tuan AnhPhung, ...
  • NeerajKanwar , NikhilGupta , K.R.Niazi, AnilSwarnkar, “An integrated approach for ...
  • K.Muthukumar, S.Jayalalitha, “Integrated approach of network reconfiguration with distributed generation ...
  • Wang, H.J., Pan, J.S., Nguyen, T.T. and Weng, S., “Distribution ...
  • Fathi, R., Tousi, B. and Galvani, S., “Allocation of renewable ...
  • Stojanović, B., Rajić, T. and Šošić, D.,“Distribution network reconfiguration and ...
  • Mohammadi M, Rozbahani AM, Bahmanyar S. “Power loss reduction of ...
  • Siahbalaee, J., N. Rezanejad, and G.B. Gharehpetian, “Reconfiguration and DG ...
  • M. Sedighizadeh, M. Esmaili, and M. Mahmoodi, "Reconfiguration of distribution ...
  • R. Rajaram, K. Sathish Kumar and N. Rajasekar. “Power system ...
  • Roosta, A., H.-R. Eskandari, and M.-H. Khooban, “Optimization of radial ...
  • V. Fathi, H. Seyedi and B. M. Ivatloo, “Reconfiguration of ...
  • Abdelaziz M. “Distribution network reconfiguration using a genetic algorithm with ...
  • Landeros, A., S. Koziel, and M.F. Abdel-Fattah, “Distribution network reconfiguration ...
  • Pegado, R., et al., “Radial distribution network reconfiguration for power ...
  • Niknam T, Kavousi Fard A, “Impact of thermal recovery and ...
  • Chun-Lien S, Chan-Nan L, “two-point estimate method for quantifying transfer ...
  • M. Varadarajan and K. Swarup, "Differential evolutionary algorithm for optimal ...
  • W. Deng, S. Shang, X. Cai, H. Zhao, Y. Song, ...
  • H. Lotfi, "Optimal sizing of distributed generation units and shunt ...
  • Srinivasa Rao, R., Ravindra, K., Satish, K., Narasimham. S. V. ...
  • A.Uniyal,S.Sarangi, "Optimal network reconfiguration and DG allocation using adaptive modified ...
  • Niknam T, "A new hybrid algorithm for multiobjective distribution feeder ...
  • نمایش کامل مراجع