مروری بر تکنیک های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق جهت شناسایی حملات انکار سرویس توزیع شده

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 275

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ENPMCONF07_029

تاریخ نمایه سازی: 23 تیر 1403

چکیده مقاله:

شبکه ی نرم افزار محور یک الگوی جدید در مهندسی شبکه است که با جدا کردن سطوح کنترل و داده، میتواند مفهوم مدیریتکامل یک شبکه را خلق کند. یکی از تهدیدات این تکنولوژی، حملات انکار سرویس توزیع شده هستند. کنترل این حملات در اینشبکه که خود مبتنی بر نرم افزار ا ست، کار دشواری است. هدف این مقاله، بحث در زمینه ی روشهای مبتنی بر یادگیری ما شینبرای تامین امنیت شبکه های SDN در برابر حملات DDoS است. نتایج نشان می دهد که بهترین راه برای تشخیص حملات،استفاده از روشهای یادگیری عمیق است.

کلیدواژه ها:

یادگیری عمیق ، شبکه ی نرم افزار محور ، امنیت شبکه ، حملات انکار سرویس توزیع شده

نویسندگان

محمدجواد کریمی

فارغ التحصیل کارشناسی ارشد شبکه های کامپیوتری موسسه آموزش عالی جهاد دانشگاهی اصفهان

حامد راعی

فارغ التحصیل کارشناسی فناوری اطلاعات موسسه آموزش عالی صنعتی فولاد فولادشهر

علیرضا مصلحی

فارغ التحصیل کارشناسی نرم افزار دانشگاه ایران زمین اصفهان