کاربرد روش پنجره زمانی در مطالعه آزمون های مکانیک سنگ

آزمایش های مرسوم در مهندسی سنگ، بیشتر بر مبنای اعمال بارگذاری و بررسی پاسخ سنگ تحت شرایط مختلف محیطی و تغییر پارامترهای موثر است. پارامترهای شاخص مهندسی مانند: مقاومت، مدول های الاستیسته و پلاستیسیته، چقرمگی و بسیاری از دیگر خصوصیات، بدون در نظر گرفتن تغییرات پارامترها در کل زمان انجام آزمایش تعیین و مشخص می شوند. مطالعات ارزیابی همبستگی آزمایش نشان دهنده ارزشمند بودن اطلاعات حین فرایند آزمایش است. این مهم در نتایج آزمایش های مکانیک سنگی و کاربرد آن در طراحی و مهندسی سنگ لحاظ نمی شود. در روش داده کاوی پنجره زمانی، تغییرات فرکانس رخدادهای آوایی در حین آزمایش، در بازه های زمانی کوچک دارای هم پوشانی مورد بررسی قرار می گیرد. با استفاده از اطلاعات هر پنجره زمانی شاخص های آماری توسعه دهنده بانک داده متناسبی بر مبنای زمان انجام آزمایش خواهد بود. در این مطالعه با تشریح روش نوین تحلیل پنجره زمانی، نمونه ای از کاربرد این روش در تشکیل بانک داده جهت استفاده در روش های پیشرفته یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در آزمایش مقاومت برشی سنگ ارائه شده است. همچنین پیشنهادهایی در خصوص توسعه این روش جهت بکارگیری بر روی دیگر داده های خام ارائه شده است . با توجه به مبنای استفاده از این روش و کاربرد مستقل آن در استخراج داده ها در هر پنجره زمانی ، می توان توسعه این روش را بر روی داده های خام تغییرات فشار و جابجایی در هر نوع مکانیزم یا رفتار بارگذاری–تغییر شکل مورد مطالعه و ارزیابی قرار داد .

کلیدواژه ها:

انتشار آوایی ، پنجره زمانی ، تحلیل آماری ، یادگیری ماشین و آزمون های مکانیک سنگی