استفاده از هوش مصنوعی به منظور پیشگیری از خطای انسانی در صنایع(مطالعه موردی:یک شرکت چاپ صنعتی)
محل انتشار: هشتمین کنفرانس جامع مدیریت بحران و HSE
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 84
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DMHSE08_038
تاریخ نمایه سازی: 23 تیر 1403
چکیده مقاله:
خطاهای انسانی به عنوان یکی از عوامل مهم و تاثیر گذار در ایجاد حوادث صنعتی در سالهای اخیر مورد توجه قرار گرفته اند.از جمله فاکتورهای فردی ایجاد کننده خطاهای انسانی می توان به خستگی و خواب آلودگی ناشی از ساعت کاری یا فشار ناشی از ساعات اضافه کاری اشاره نمود.با توجه به اینکه این گونه از فاکتورها خارج از اختیار فرد بوده و بسته به شرایط محیطی و فردی ایجاد می شوند تشخیص صحیح و به موقع خستگی و خواب آلودگی می تواند تاثیر بسزایی در کاهش اینگونه از خطاها داشته باشند.در مطالعه حاضر با استفاده از سیستم تشخیص خواب آلودگی که متشکل از دوربینها و تجهیزات کامپیوتری و همچنین نرم افزار تشخیص خواب آلودگی تهیه شده توسط زبان برنامه نویسی پایتون می باشد اقدام به تشخیص به موقع خواب آلودگی فرد ناشی از علائم چهره و چشم نمودیم.سیستم بعد از تشخیص آلودگی اقدام به هشدارهای نوری و صوتی نموده و در صورت ادامه خواب آلودگی فرد اقدام به اطلاع رسانی به مدیران مربوطه و قطع کارکرد خط مربوطه می نماید. با استفاده از این سیستم می توان خواب آلودگی فرد را زودتر از ایجاد خطای انسانی کشف و نسبت به هشدارهای لازم و مداخلات کنترلی و مدیریتی اقدام نمود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدرضا آقازاده
دانشجوی دکترای بهداشت حرفه ای، گروه بهداشت حرفهای ، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی همدان، همدان، ایران
علی محمدی
کارشناسی ارشد مهندسی صنایع ، گروه صنایع، دانشکده فنی، دانشگاه آزاد تهران مرکز ، تهران، ایران
علی رضایی
کارشناسی ارشد کامپیوتر نرم افزار ، گروه کامپیوتر، دانشکده فنی، دانشگاه آزاد علوم تحقیقات ، تهران، ایران